共計 1298 個字符,預計需要花費 4 分鐘才能閱讀完成。
自動寫代碼機器人,免費開通
SpringJDBC 中怎么批量處理數據,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
參數:
List Map paramMaps = new ArrayList Map
for(int i = 0; i 100; i++ ){ Map paramMap = new HashMap();
paramMap.put( param1 , param1
paramMap.put( param2 , param2
paramMap.put( param3 , param3
paramMap.put( param4 , param4
paramMap.put( param5 , param5
paramMaps.add(paramMap);
Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);
方法:
public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append( Insert into 表名
sql.append( (param1, param2, param3, param4)
sql.append( Values
sql.append( (:param1, :param2, :param3, :param4
namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{ NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append( UPDATE 表名
sql.append( SET param1= :param1, param2 = :param2
sql.append( WHERE param3 = :param3
namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}
看完上述內容,你們掌握 SpringJDBC 中怎么批量處理數據的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
向 AI 問一下細節
正文完