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本篇文章給大家分享的是有關(guān) MongoDB 中怎么實(shí)現(xiàn)嵌套子文檔分組，丸趣 TV 小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話(huà)不多說(shuō)，跟著丸趣 TV 小編一起來(lái)看看吧。
MongoDB 嵌套結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)非常常見(jiàn), 它通過(guò)嵌套子文檔，達(dá)到一對(duì)多的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但嵌套結(jié)構(gòu)中按分類(lèi)分組求子文檔的數(shù)據(jù)計(jì)算，不能直接通過(guò) $group 聚集運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，需要將嵌套結(jié)構(gòu)解開(kāi)，由多層嵌套結(jié)構(gòu)變成多條單層結(jié)構(gòu)來(lái)計(jì)算，由于中間過(guò)程的處理，且還要借且其它函數(shù)輔助實(shí)現(xiàn)輸出。下面以集合 order 為例說(shuō)明，按 category 分組獲取 term 的數(shù)量并按由大到小的順序輸出。
[
{category: movies ,
terms: [{term: movie 1 , total: 1000}, {term: movie 2 , total: 100} ]
},
{category: sports ,
terms: [{term: football 1 , total: 1000}, {term: tennis 2 , total: 120} ]
},
{category: movies ,
terms: [{term: movie 1 , total: 5000}, {term: movie 2 , total: 200},
{term: movie 3 , total: 280} ]
},
{category: sports ,
terms: [{term: football 1 , total: 4000}, {term: tennis 2 , total: 250},
{term: tennis 2 , total: 450} ]
},
]
MongoDB 通過(guò)聚集運(yùn)算 aggregate，group 實(shí)現(xiàn)如下：
db.order.aggregate([
{$unwind : $terms},
{$group : { _id : {
category: $category ,
term: $terms.term },
total: {$sum : $terms.total}
}
},
{$sort : { total : -1} },
{$project: {
_id: 0,
category: $_id.category ,
term: $_id.term ,
total:1}}
])
$unwind 將 terms 數(shù)組拆分成多條, 再由 $group 分組、求和、排序后，最后用 $project 過(guò)濾字段輸出。
如果有集算器協(xié)助 MongoDB，就不需要這么繁瑣的組合運(yùn)算：
A1=mongo_open(mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb)2=mongo_shell(A1, order.find() ).fetch()3=A2.conj(terms.derive(A2.category))4=A5.group(category,term;~.sum(total):total).sort(-total)5 A1.close()
以上就是 MongoDB 中怎么實(shí)現(xiàn)嵌套子文檔分組，丸趣 TV 小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道。
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