怎么解決數據庫變慢問題

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這篇文章主要介紹“怎么解決數據庫變慢問題”，在日常操作中，相信很多人在怎么解決數據庫變慢問題問題上存在疑惑，丸趣 TV 小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么解決數據庫變慢問題”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著丸趣 TV 小編一起來學習吧！

第一章檢查系統的狀態
1.1 使用 sar 來檢查操作系統是否存在 IO 問題
1.2 關注內存 vmstat
1.3 找到使用資源特別大的 Oracle 的 session 及其執行的語句
1.4 查找前十條性能差的 sql 語句
第二章檢查會話狀態
當數據庫變慢時，我們應如何入手

當應用管理員通告現在應用很慢、數據庫很慢時，當 Oracle DBA 在數據庫上做幾個示例的 Select 也發現同樣的問題時，有些時侯就會無從下手，因為 DBA 認為數據庫的各種命種率都是滿足 Oracle 文檔的建議。實際上如今的優化己經向優化等待 (waits) 轉型了，實際中性能優化最根本的出現點也都集中在 I /O，這是影響性能最主要的方面，由系統中的等待去發現 Oracle 庫中的不足、操作系統某些資源利用的不合理是一個比較好的辦法。下面把一些實踐經驗與大家分享，本文測重于 Unix 環境。
第一章檢查系統的狀態
通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如 CPU、內存、交換、磁盤的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為 cpu 可能正等待 IO 的完成。除此之外，還應觀注那些占用系統資源 (cpu、內存) 的進程。
1.1 使用 sar 來檢查操作系統是否存在 IO 問題
#sar -u 2 10 — 即每隔 2 秒檢察一次，共執行 20 次。
結果示例：
注：在 redhat 下，%system 就是所謂的 %wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中：
Oslash; %usr 指的是用戶進程使用的 cpu 資源的百分比；
Oslash; %sys 指的是系統資源使用 cpu 資源的百分比；
Oslash; %wio 指的是等待 io 完成的百分比，這是值得觀注的一項；
Oslash; %idle 即空閑的百分比。
如果 wio 列的值很大，如在 35% 以上，說明系統的 IO 存在瓶頸，CPU 花費了很大的時間去等待 I / O 的完成。Idle 很小說明系統 CPU 很忙。像以上的示例，可以看到 wio 平均值為 11，說明 I / O 沒什么特別的問題，而 idle 值為零，說明 cpu 已經滿負荷運行了。
當系統存在 IO 問題時，可以從以下幾個方面解決：
Oslash; 聯系相應的操作系統的技術支持對這方面進行優化，比如 hp-ux 在劃定卷組時的條帶化等方面。
Oslash; 查找 Oracle 中不合理的 sql 語句，對其進行優化；
Oslash; 對 Oracle 中訪問量頻繁的表除合理建索引外，再就是把這些表分表空間存放以免訪問上產生熱點，再有就是對表合理分區。
1.2 關注內存
常用的工具便是 vmstat，對于 hp-unix 來說，可以用 glance。Aix 來說可以用 topas。當發現 vmstat 中 pi 列非零，memory 中的 free 列的值很小，glance、topas 中內存的利用率多于 80% 時，這時說明內存方面應該調節一下。方法大體有以下幾項：
Oslash; 劃給 Oracle 使用的內存不要超過系統內存的 1 /2，一般保在系統內存的 40% 為益。
Oslash; 為系統增加內存；
Oslash; 如果你的連接特別多，可以使用 MTS 的方式；
Oslash; 打全補丁，防止內存漏洞。
1.3 找到使用資源特別大的 Oracle 的 session 及其執行的語句
Hp-unix 可以用 glance 或 top。IBM AIX 可以用 topas。此外可以使用 ps 的命令。
通過這些程序可以找到點用系統資源特別大的這些進程的進程號，就可以通過以下的 sql 語句發現這個 pid 正在執行哪個 sql，這個 sql 最好在 pl/sql developer、toad 等軟件中執行：
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = ORCL
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的這個 sql 分析一下，看一下它的執行計劃是否走索引。對其優化避免全表掃描，以減少 IO 等待，從而加快語句的執行速度。
提示：在做優化 sql 時，經常碰到使用 in 的語句，這時一定要用 exists 把它給換掉，因為 Oracle 在處理 In 時是按 Or 的方式做的，即使使用了索引也會很慢。比如：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以換成：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT x FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
1.4 查找前十條性能差的 sql 語句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM
第二章檢查會話狀態
要快速發現 Oracle Server 的性能問題的原因，可以求助于 v$session_wait 視圖，看系統的這些 session 在等什么，使用了多少的 IO。以下是參考腳本：
— 腳本說明：查看占 I / O 較大的正在運行的 session：
SELECT se.sid, se.serial#, pr.spid, se.username, se.status, se.terminal,
se.program, se.module, se.sql_address, st.event, st.p1text,
si.physical_reads, si.block_changes
FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr
WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid
AND se.PADDR=pr.ADDR
AND se.sid 6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE %SQL%
ORDER BY physical_reads DESC;
對檢索出的結果的幾點說明：
1．以上是按每個正在等待的 session 已經發生的物理讀排的序，因為它與實際的 I / O 相關。
2．可以看一下這些等待的進程都在忙什么，語句是否合理？
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
執行以上兩個語句便可以得到這個 session 的語句。
也以用 alter system kill session sid, serial# 把這個 session 殺掉。
3．應觀注一下 event 列，這是調優的關鍵一列，下面對常出現的 event 做以簡要的說明：
1）buffer busy waits，free buffer waits 這兩個參數所標識是 dbwr 是否夠用的問題，與 IO 很大相關的，當 v$session_wait 中的 free buffer wait 的條目很小或沒有時，說明系統的 dbwr 進程決對夠用，不用調整；free buffer wait 的條目很多，系統感覺起來一定很慢，這時說明 dbwr 已經不夠用了，它產生的 wio 已經成為數據庫性能的瓶頸，這時的解決辦法如下：
Oslash; 增加寫進程，同時要調整 db_block_lru_latches 參數：
示例：修改或添加如下兩個參數
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
Oslash; 開異步 IO。IBM 這方面簡單得多，hp 則麻煩一些，可以與 Hp 工程師聯系。
2）db file sequential read，指的是順序讀，即全表掃描，這也是應盡量減少的部分，解決方法就是使用索引、sql 調優，同時可以增大 db_file_multiblock_read_count 這個參數。
3）db file scattered read 參數指的是通過索引來讀取，同樣可以通過增加 db_file_multiblock_read_count 這個參數來提高性能。
4）latch free 與栓相關，需要專門調節。
5）其他參數可以不特別觀注