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本篇內容介紹了“redis 如何解決緩存雪崩和穿透”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

緩存穿透的解決方法：1、把空的數據也緩存起來；2、利用布隆過濾器。2、緩存雪崩的解決方法：1、設置對應熱點 key 永不過期；2、過期時間錯開，過期時間使用隨機生成，且熱點數據的過期時間設置的長一點；3、多緩存結合；4、采購第三方 Redis。

本教程操作環境：windows7 系統、Redis6 版、DELL G3 電腦。

Redis 緩存穿透和雪崩的解決方法

一、緩存穿透

當用戶查詢的 key 在 redis 中不存在，對應的 id 在數據庫也不存在，此時被非法用戶進行攻擊，大量的請求會直接打在 db 上，造成宕機，從而影響整個系統，這種現象稱之為緩存穿透。

解決方案一：把空的數據也緩存起來，比如空字符串，空對象，空數組或 list，代碼如下

if (list != null   list.size()   0) { redisOperator.set( subCat:  + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list));
} else { redisOperator.set( subCat:  + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list), 5*60);
}

解決方案二：布隆過濾器

布隆過濾器：

判斷一個元素是否在一個數組里面，如下圖，利用二進制去做的一個存儲，占用內存比較小，0 代表不存在，1 代表存在，添加查詢效率很快，當保存了一個數值會經過一個算法將對應的值保存到布隆過濾器的集合上的某個位置，某個位置上可能會存在多個 key，當傳進來一個不存在的 key 值，和集合進行匹配，如果匹配不上便會返回一個 null

缺點：

1、1% 的誤判率，當有一個 key 不存在布隆數組中，但是由于這個誤判率，在某個情況下回判斷這個 key 存在，當這個數組越長誤判率越低，數組越短誤判率越高

2、當我們要刪除某個 key 值的時候，是會刪除我們的數據庫和 redis 中的內容，但是布隆數組中無法刪除，因為數組的某個位置上會存在對個 key 如果我們要刪除的話就是將 1 變成 0，但是會將其中所有的 key 值都刪除

3、代碼復雜度也會增加，因為我們要額外去維護一個集合，當我們使用 redis 集群，布隆過濾器要和 redis 結合在一起使用

二、Redis 緩存雪崩

緩存雪崩：緩存中的數據大批量失效，然后這個使用又要大量的請求進來，但是由于 redis 中的 key 全部失效了所有會全部請求到 db 上，造成宕機

解決方案

1. 設置對應熱點 key 永不過期
2. 過期時間錯開，過期時間使用隨機生成，并且熱點數據的過期時間設置的長一點，非熱點數據可以設置短一點
3. 多緩存結合，例如：請求進入，可以現請求 redis，當 redis 中不存在的時候再去請求 memcache，如果都沒有再去請求 db
4. 采購第三方 Redis（阿里云或者騰訊云上的 redis）

“redis 如何解決緩存雪崩和穿透”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！