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這篇文章主要講解了“redis 分布式鎖的實現(xiàn)原理是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“redis 分布式鎖的實現(xiàn)原理是什么”吧！
借助于 redis 中的命令 setnx(key, value)，key 不存在就新增，存在就什么都不做。同時有多個客戶端發(fā)送 setnx 命令，只有一個客戶端可以成功，返回 1（true）；其他的客戶端返回 0（false）。
本教程操作環(huán)境：windows7 系統(tǒng)、Redis5.0.10 版、DELL G3 電腦。
分布式鎖的實現(xiàn)
隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，原單體單機部署的系統(tǒng)被演化成分布式集群系統(tǒng)后，由于分布式系統(tǒng)多線程、多進程并且分布在不同機器上，這將使原單機部署情況下的并發(fā)控制鎖策略失效，單純的 Java API 并不能提供分布式鎖的能力。為了解決這個問題就需要一種跨 JVM 的互斥機制來控制共享資源的訪問，這就是分布式鎖要解決的問題！
分布式鎖主流的實現(xiàn)方案：
基于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分布式鎖
基于緩存（Redis 等）
基于 Zookeeper
這里，我們就基于 redis 實現(xiàn)分布式鎖。
基本實現(xiàn)
借助于 redis 中的命令 setnx(key, value)，key 不存在就新增，存在就什么都不做。同時有多個客戶端發(fā)送 setnx 命令，只有一個客戶端可以成功，返回 1（true）；其他的客戶端返回 0（false）。
主要使用 Redis Setnx 命令
在指定的 key 不存在時，為 key 設(shè)置指定的值
設(shè)置成功，返回 1。設(shè)置失敗，返回 0
redis EXISTS job # job 不存在
(integer) 0
redis SETNX job programmer # job 設(shè)置成功
(integer) 1
redis SETNX job code-farmer # 嘗試覆蓋 job ，失敗
(integer) 0
redis GET job # 沒有被覆蓋
programmer
java 代碼
public void testLock() {
// 執(zhí)行 redis 的 setnx 命令
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( lock , uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 判斷是否拿到鎖
if (lock) {
// 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯代碼
// ...
// 釋放鎖資源 (保證獲取值和刪除操作的原子性) LUA 腳本保證刪除的原子性
String script = if redis.call(get , KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call(del , KEYS[1]) else return 0 end
this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript (script),
Arrays.asList(lock), Arrays.asList(uuid));
// if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get(lock))){// redisTemplate.delete( lock} else {
// 其他請求嘗試獲取鎖
testLock();}為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件：
互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。
不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
感謝各位的閱讀，以上就是“redis 分布式鎖的實現(xiàn)原理是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對 redis 分布式鎖的實現(xiàn)原理是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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