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這篇文章主要介紹數據庫設計過程不包括哪些過程，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

數據庫設計過程不包括算法設計。

數據庫設計過程主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構分析、數據庫物理設計、數據庫實施、數據庫運行和維護階段。

數據庫設計

數據庫設計 (Database Design) 是指對于一個給定的應用環境，構造最優的數據庫模式，建立數據庫及其應用系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求（信息要求和處理要求）。在數據庫領域內，常常把使用數據庫的各類系統統稱為數據庫應用系統。

定義

(Database Design)是指根據用戶的需求，在某一具體的數據庫管理系統上，設計數據庫的結構和建立數據庫的過程。數據庫系統需要操作系統的支持。

數據庫設計是建立數據庫及其應用系統的技術，是信息系統開發和建設中的核心技術。由于數據庫應用系統的復雜性，為了支持相關程序運行，數據庫設計就變得異常復雜，因此最佳設計不可能一蹴而就，而只能是一種“反復探尋，逐步求精”的過程，也就是規劃和結構化數據庫中的數據對象以及這些數據對象之間關系的過程。

特點

數據庫建設是硬件、軟件和干件的結合

三分技術，七分管理，十二分基礎數據

技術與管理的界面稱之為“干件”

數據庫設計應該與應用系統設計相結合

結構（數據）設計：設計數據庫框架或數據庫結構

行為（處理）設計：設計應用程序、事務處理等

結構和行為分離的設計

傳統的軟件工程忽視對應用中數據語義的分析和抽象，只要有可能就盡量推遲數據結構設計的決策。早期的數據庫設計致力于數據模型和建模方法研究，忽視了對行為的設計。

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