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sql 中如何將 full join 改為 left join +union all
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這篇文章主要介紹 sql 中如何將 full join 改為 left join +union all,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
今天收到一個需求,要改寫一個報表的邏輯,當改完之后,再次運行,發現運行超時。
因為特殊原因,無法訪問客戶的服務器,沒辦法查看 sql 的執行計劃、沒辦法知道表中的索引情況,所以,嘗試從語句的改寫上來優化。
一、原始語句如下:
select isnull(vv.customer_id,v.customer_id) as customer_id,
isnull(vv.business_date,replace(v.business_date, - ,)) as business_date,
v.prod_id,
v.sales,
vv.visit_count,
v.all_sales
from
SELECT a.customer_id ,
max(month)+ -01 as business_date,
a.PROD_ID ,
SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3))) sales,
sum(SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales
FROM TB_IMPORT_SALES a
WHERE a.customer_id IS NOT NULL
AND a.PROD_ID IS NOT NULL
and a.month= 2016-11
GROUP BY a.customer_id ,
a.PROD_ID
full join
SELECT customer_id,
max(a.business_date) as business_date,
COUNT(*) AS VISIT_COUNT
FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
inner join TB_TIME d
on a.business_date = d.t_date
where d.section = 2016-11
GROUP BY customer_id
on v.customer_id = vv.customer_id
原來是 left join,雖然查詢比較慢,但是 2 分鐘能查出來,現在按照業務要求,需要看到所有數據,所以改成了 full join,改了之后 5 分鐘都查不出結果。
二、改寫后的代碼
select v.customer_id,
replace(max(v.business_date), - , ) as business_date,
v.prod_id,
max(v.sales_volume) sales_volume ,
max(v.visit_count) visit_count,
max(v.all_sales_volume) all_sales_volume
from
SELECT a.customer_id ,
max(biz_month)+ -01 as business_date,
a.PROD_ID ,
SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8))) sales_volume,
sum(SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales_volume,
null as visit_count
FROM TB_IMPORT_SALES a
WHERE a.customer_id IS NOT NULL
AND a.PROD_ID IS NOT NULL
and a.month= 2016-11
GROUP BY a.customer_id ,
a.PROD_ID
union all
SELECT customer_id,
max(a.business_date) as business_date,
p.prod_id,
null,
null,
COUNT(*) AS VISIT_COUNT
FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
cross apply
select top 1 prod_id from TB_PRODUCT with(nolock)
inner join TB_TIME d
on a.business_date = d.t_date
where d.section = 2016-11
GROUP BY customer_id,p.prod_id
group by v.customer_id,
v.prod_id
由于代碼本身比較簡單,沒辦法再進一步簡化,而由于連接不了服務器,其他的方法也用不上,甚至沒辦法分析到底是什么導致運行這么慢。
想了想,full join 本質上就是 2 次 left join+union,無非就是合并數據,于是嘗試一下用 union all 來直接合并數據,現在改成 unoin all 最后,就不需要 full join。
但是考慮到第 2 段代碼中并沒有 prod_id 這個字段,所以這里在第 2 段代碼加上了 cross apply 隨便取出一個產品的 id,這樣就有 prod_id 這個字段,可以合并了。
修改之后,果然速度降到了 10 多秒。
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