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如何提升 MongoDB 的性能？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
（1）文檔中的_id 鍵推薦使用默認值，禁止向_id 中保存自定義的值。
解讀：MongoDB 文檔中都會有一個“_id”鍵，默認是個 ObjectID 對象（標識符中包含時間戳、機器 ID、進程 ID 和計數器）。MongoDB 在指定_id 與不指定_id 插入時 速度相差很大，指定_id 會減慢插入的速率。
（2）推薦使用短字段名。
解讀：與關系型數據庫不同，MongoDB 集合中的每一個文檔都需要存儲字段名，長字段名會需要更多的存儲空間。
（3）MongoDB 索引可以提高文檔的查詢、更新、刪除、排序操作，所以結合業務需求，適當創建索引。
（4）每個索引都會占用一些空間，并且導致插入操作的資源消耗，因此，建議每個集合的索引數盡量控制在 5 個以內。
（5）對于包含多個鍵的查詢，創建包含這些鍵的復合索引是個不錯的解決方案。復合索引的鍵值順序很重要，理解索引最左前綴原則。
解讀：例如在 test 集合上創建組合索引{a:1,b:1,c:1}。執行以下 7 個查詢語句：
db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7以上查詢語句可能走索引的是 1、2、3、4
查詢應包含最左索引字段，以索引創建順序為準，與查詢字段順序無關。
最少索引覆蓋最多查詢。
（6）TTL 索引（time-to-live index，具有生命周期的索引），使用 TTL 索引可以將超時時間的文檔老化，一個文檔到達老化的程度之后就會被刪除。
解讀：創建 TTL 的索引必須是日期類型。TTL 索引是一種單字段索引，不能是復合索引。TTL 刪除文檔后臺線程每 60s 移除失效文檔。不支持定長集合。
（7）需要在集合中某字段創建索引，但集合中大量的文檔不包含此鍵值時，建議創建稀疏索引。
解讀：索引默認是密集型的，這意味著，即使文檔的索引字段缺失，在索引中也存在著一個對應關系。在稀疏索引中，只有包含了索引鍵值的文檔才會出現。
（8）創建文本索引時字段指定 text，而不是 1 或者 -1。每個集合只有一個文本索引，但是它可以為任意多個字段建立索引。
解讀：文本搜索速度快很多，推薦使用文本索引替代對集合文檔的多字段的低效查詢。
（9）使用 findOne 在數據庫中查詢匹配多個項目，它就會在自然排序文件集合中返回第一個項目。如果需要返回多個文檔，則使用 find 方法。
（10）如果查詢無需返回整個文檔或只是用來判斷鍵值是否存在，可以通過投影（映射）來限制返回字段，減少網絡流量和客戶端的內存使用。
解讀：既可以通過設置 {key:1} 來顯式指定返回的字段，也可以設置 {key:0} 指定需要排除的字段。
（11）除了前綴樣式查詢，正則表達式查詢不能使用索引，執行的時間比大多數選擇器更長，應節制性地使用它們。
（12）在聚合運算中，$ 要在 match 要在 $group 前面，通過 $ 前置，可以減少 match 前置，可以減少 $ group 操作符要處理的文檔數量。
（13）通過操作符對文檔進行修改，通常可以獲得更好的性能，因為，不需要往返服務器來獲取并修改文檔數據，可以在序列化和傳輸數據上花費更少的時間。
（14）批量插入（batchInsert）可以減少數據向服務器的提交次數，提高性能。但是批量提交的 BSON Size 不超過 48MB。
（15）禁止一次取出太多的數據進行排序，MongoDB 目前支持對 32M 以內的結果集進行排序。如果需要排序，請盡量限制結果集中的數據量。
（16）查詢中的某些 $ 操作符可能會導致性能低下，如操作符可能會導致性能低下，如 $ne，$，not，$exists，$nin，$or 盡量在業務中不要使用。
a) $exist: 因為松散的文檔結構導致查詢必須遍歷每一個文檔；
b) $ne: 如果當取反的值為大多數，則會掃描整個索引；
c) $not: 可能會導致查詢優化器不知道應當使用哪個索引，所以會經常退化為全表掃描；
d) $nin: 全表掃描；
e) \$ 有多個條件就會查詢多少次，最后合并結果集，應該考慮裝換為 or: 有多個條件就會查詢多少次，最后合并結果集，應該考慮裝換為 $in。
（17）固定集合可以用于記錄日志，其插入數據更快，可以實現在插入數據時，淘汰最早的數據。需求分析和設計時，可考慮此特性，即提高了性能，有省去了刪除動作。
解讀：固定集合需要顯式創建，指定 Size 的大小，還能夠指定文檔的數量。集合不管先達到哪一個限制，之后插入的新文檔都會把最老的文檔移出。
（18）集合中文檔的數據量會影響查詢性能，為保持適量，需要定期歸檔。
Mongodb 性能優化
數據庫性能對軟件整體性能有著至關重要的影響，對于 Mongodb 數據庫常用的性能優化方法主要有：
1、范式化與反范式化；
2、填充因子的使用；
3、索引的使用；
看完上述內容，你們掌握如何提升 MongoDB 的性能的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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