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這篇文章主要介紹了 mysql 中 acid 指的是什么，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓丸趣 TV 小編帶著大家一起了解一下。
一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。
2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束后，數據庫的完整性約束沒有被破壞。比如 A 向 B 轉賬，不可能 A 扣了錢，B 卻沒收到。其實一致性也是因為原子型的一種表現
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如 A 正在從一張銀行卡中取錢，在 A 取錢的過程結束前，B 不能向這張卡轉賬。串行化
4、持久性（Durability）：事務完成后，事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫，不能回滾。
二、事務的并發問題
1、臟讀：事務 A 讀取了事務 B 更新的數據，然后 B 回滾操作，那么 A 讀取到的數據是臟數據，與表中最終的實際數據不一致
2、不可重復讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務 A 多次讀取的過程中，對數據作了更新并提交，導致事務 A 多次讀取同一數據時，結果 不一致。讀取結果與上次結果不一致
3、幻讀：系統管理員 A 將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為 ABCDE 等級，但是系統管理員 B 就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員 A 改結束后發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。修改過來了但又被改了，導致結果和預期不一樣
小結：不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側重于修改，幻讀側重于新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、MySQL 事務隔離級別
事務隔離級別臟讀不可重復讀幻讀讀未提交（read-uncommitted）是是是讀已提交（read-committed）否是是可重復讀（repeatable-read）否否是串行化（serializable）否否否
mysql 默認的事務隔離級別為 repeatable-read
四、用例子說明各個隔離級別的情況
1、讀未提交：
（1）打開一個客戶端 A，并設置當前事務模式為 read uncommitted（未提交讀），查詢表 account 的初始值：
（2）在客戶端 A 的事務提交之前，打開另一個客戶端 B，更新表 account：
（3）這時，雖然客戶端 B 的事務還沒提交，但是客戶端 A 就可以查詢到 B 已經更新的數據：
（4）一旦客戶端 B 的事務因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端 A 查詢到的數據其實就是臟數據：
（5）在客戶端 A 執行更新語句 update account set balance = balance – 50 where id =1，lilei 的 balance 沒有變成 350，居然是 400，是不是很奇怪，數據不一致啊，如果你這么想就太天真 了，在應用程序中，我們會用 400-50=350，并不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別
2、讀已提交
（1）打開一個客戶端 A，并設置當前事務模式為 read committed（未提交讀），查詢表 account 的初始值：
（2）在客戶端 A 的事務提交之前，打開另一個客戶端 B，更新表 account：
（3）這時，客戶端 B 的事務還沒提交，客戶端 A 不能查詢到 B 已經更新的數據，解決了臟讀問題：
（4）客戶端 B 的事務提交
（5）客戶端 A 執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重復讀的問題
3、可重復讀
（1）打開一個客戶端 A，并設置當前事務模式為 repeatable read，查詢表 account
（2）在客戶端 A 的事務提交之前，打開另一個客戶端 B，更新表 account 并提交
（3）在客戶端 A 執行步驟（1）的查詢：
（4）執行步驟（1），lilei 的 balance 仍然是 400 與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重復讀的 問題；接著執行 update balance = balance – 50 where id = 1，balance 沒有變成 400-50=350，lilei 的 balance 值用的是步驟（2）中的 350 來算的，所以是 300，數據的一致性倒是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是 mysql 的特色吧，做 dml 時可重復讀數據還是按表中真實數據來
mysql select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 400 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
(5) 在客戶端 A 提交事務，查詢表 account 的初始值
mysql commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)（6）在客戶端 B 開啟事務，新增一條數據，其中 balance 字段值為 600，并提交
mysql start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql insert into account values(4, lily ,600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)(7) 在客戶端 A 計算 balance 之和，值為 300+16000+2400=18700，沒有把客戶端 B 的值算進去，客戶端 A 提交后再計算 balance 之和，居然變成了 19300，這是因為把客戶端 B 的 600 算進去了
，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端 B 的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了 600 塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，數據的 一致性并沒有破壞。但是在應用程序中，我們得代碼可能會把 18700 提交給用戶了，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生，那么就要采取下面要介紹的事務隔離級別“串行化”
mysql select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)4. 串行化
（1）打開一個客戶端 A，并設置當前事務模式為 serializable，查詢表 account 的初始值：
mysql set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 10000 |
| 2 | hanmei | 10000 |
| 3 | lucy | 10000 |
| 4 | lily | 10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)（2）打開一個客戶端 B，并設置當前事務模式為 serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql 中事務隔離級別為 serializable 時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別并發性極低，開發中很少會用到。
mysql set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql insert into account values(5, tom ,0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction補充：
1、SQL 規范所規定的標準，不同的數據庫具體的實現可能會有些差異
2、mysql 中默認事務隔離級別是可重復讀時并不會鎖住讀取到的行
3、事務隔離級別為讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行
4、事務隔離級別為可重復讀時，如果有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列為條件更新數據，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；如果沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。
5、事務隔離級別為串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表
6、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對并發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對于多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為 Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀這些并發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
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