怎么在MySQL中實現行級鎖定

129次閱讀

沒有評論

共計 3586 個字符，預計需要花費 9 分鐘才能閱讀完成。

自動寫代碼機器人，免費開通

怎么在 MySQL 中實現行級鎖定？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

前言

鎖是在執行多線程時用于強行限定資源訪問的同步機制，數據庫鎖根據鎖的粒度可分為行級鎖，表級鎖和頁級鎖

行級鎖

行級鎖是 mysql 中粒度最細的一種鎖機制，表示只對當前所操作的行進行加鎖，行級鎖發生沖突的概率很低，其粒度最小，但是加鎖的代價最大。行級鎖分為共享鎖和排他鎖。

特點：

開銷大，加鎖慢，會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最大，并發性也高；

實現原理：

InnoDB 行鎖是通過給索引項加鎖來實現的，這一點 mysql 和 oracle 不同，后者是通過在數據庫中對相應的數據行加鎖來實現的，InnoDB 這種行級鎖決定，只有通過索引條件來檢索數據，才能使用行級鎖，否則，直接使用表級鎖。特別注意: 使用行級鎖一定要使用索引

舉個栗子：

創建表結構

CREATE TABLE `developerinfo` ( `userID` bigint(20) NOT NULL,
 `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `passWord` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`userID`),
 KEY `PASSWORD_INDEX` (`passWord`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入數據

INSERT INTO `developerinfo` VALUES ( 1 ,  liujie ,  123456 
INSERT INTO `developerinfo` VALUES ( 2 ,  yitong ,  123 
INSERT INTO `developerinfo` VALUES (3 ,  tong ,  123456

（1）通過主鍵索引來查詢數據庫使用行鎖

打開三個命令行窗口進行測試

命令行窗口 1 命令行窗口 2 命令行窗口 3

mysql  set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where userid =  1  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set 
|mysql  set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where userid =  1  for update;
|mysql  set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where userid =  3  for update;
+--------+------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+------+----------+
| 3 | tong | 123456 |
+--------+------+----------+
1 row in set
|mysql  commit;
Query OK, 0 rows affected mysql  select * from developerinfo where userid =  1  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

（2）查詢非索引的字段來查詢數據庫使用行鎖

打開兩個命令行窗口進行測試

命令行窗口 1 命令行窗口 2

|mysql  set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where name =  liujie  for update;
+--------+--------+----------+
userID name passWord
+--------+--------+----------+
1 liujie 123456
+--------+--------+----------+
1 row in set |mysql  set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where name =  tong  for update;
mysql  commit;
Query OK, 0 rows affected mysql  select * from developerinfo where name =  liujie  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

#####（3）查詢非唯一索引字段來查詢數據庫使用行鎖鎖住多行

mysql 的行鎖是針對索引假的鎖，不是針對記錄，所以可能會出現鎖住不同記錄的場景

打開三個命令行窗口進行測試

命令行窗口 1 命令行窗口 2 命令行窗口 3

mysql  set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where password =  123456
  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
| 3 | tong | 123456 |
+--------+--------+----------+
2 rows in set mysql  set autocommit =0 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where userid =  1  for update;

等待

mysql  set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql  select * from developerinfo where userid =  2
  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 2 | yitong | 123 |
+--------+--------+----------+
1 row in set
commit; mysql  select * from developerinfo where userid =  1  for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

#####（4）條件中使用索引來操作檢索數據庫時，是否使用索引還需有 mysql 通過判斷不同執行計劃來決定，是否使用該索引，如需判定如何使用 explain 來判斷索引，請聽下回分解

關于怎么在 MySQL 中實現行級鎖定問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注丸趣 TV 行業資訊頻道了解更多相關知識。

向 AI 問一下細節

正文完