MySQL中有哪些SQL錯誤

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本篇文章給大家分享的是有關 MySQL 中有哪些 SQL 錯誤，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著丸趣 TV 小編一起來看看吧。

1、LIMIT 語句

分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。

比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT * 
FROM operation 
WHERE type =  SQLStats  
 AND name =  SlowLog  
ORDER BY create_time 
LIMIT 1000, 10;

好吧，可能 90% 以上的 DBA 解決該問題就到此為止。

但當 LIMIT 子句變成“LIMIT 1000000,10”時，程序員仍然會抱怨：我只取 10 條記錄為什么還是慢？

要知道數據庫也并不知道第 1000000 條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。

在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：

SELECT * 
FROM operation 
WHERE type =  SQLStats  
AND name =  SlowLog  
AND create_time    2017-03-16 14:00:00  
ORDER BY create_time limit 10;

在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而發生變化。

2、隱式轉換

SQL 語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：

mysql  explain extended SELECT * 
   FROM my_balance b 
   WHERE b.bpn = 14000000123 
   AND b.isverified IS NULL ;
mysql  show warnings;
| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index  bpn  due to type or collation conversion on field  bpn

其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉換為數字之后再比較。函數作用于表字段，索引失效。

上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。現在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。

3、關聯更新、刪除

雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。

比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環 / 嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

UPDATE operation o 
SET status =  applying  
WHERE o.id IN (SELECT id 
 FROM (SELECT o.id, 
 o.status 
 FROM operation o 
 WHERE o.group = 123 
 AND o.status NOT IN (  done  ) 
 ORDER BY o.parent, 
 o.id 
 LIMIT 1) t);

執行計劃：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Using where; Using temporary |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重寫為 JOIN 之后，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從 7 秒降低到 2 毫秒。

UPDATE operation o 
 JOIN (SELECT o.id, 
 o.status 
 FROM operation o 
 WHERE o.group = 123 
 AND o.status NOT IN (  done  ) 
 ORDER BY o.parent, 
 o.id 
 LIMIT 1) t
 ON o.id = t.id 
SET status =  applying

執行計劃簡化為

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4、混合排序

MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。

SELECT * 
FROM my_order o 
 INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id 
ORDER BY a.is_reply ASC, 
 a.appraise_time DESC 
LIMIT 0, 20

執行計劃顯示為全表掃描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra 
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| 1 | SIMPLE | a | ALL | idx_orderid | NULL | NULL | NULL | 1967647 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 122 | a.orderid | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

由于 is_reply 只有 0 和 1 兩種狀態，我們按照下面的方法重寫后，執行時間從 1.58 秒降低到 2 毫秒。

SELECT * 
FROM ((SELECT *
 FROM my_order o 
 INNER JOIN my_appraise a 
 ON a.orderid = o.id 
 AND is_reply = 0 
 ORDER BY appraise_time DESC 
 LIMIT 0, 20) 
 UNION ALL 
 (SELECT *
 FROM my_order o 
 INNER JOIN my_appraise a 
 ON a.orderid = o.id 
 AND is_reply = 1 
 ORDER BY appraise_time DESC 
 LIMIT 0, 20)) t 
ORDER BY is_reply ASC, 
 appraisetime DESC 
LIMIT 20;

5、EXISTS 語句

MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：

SELECT *
FROM my_neighbor n 
 LEFT JOIN my_neighbor_apply sra 
 ON n.id = sra.neighbor_id 
 AND sra.user_id =  xxx  
WHERE n.topic_status   4 
 AND EXISTS(SELECT 1 
 FROM message_info m 
 WHERE n.id = m.neighbor_id 
 AND m.inuser =  xxx ) 
 AND n.topic_type   5

執行計劃為：

+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| 1 | PRIMARY | n | ALL | | NULL | NULL | NULL | 1086041 | Using where |
| 1 | PRIMARY | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition; Using where |
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從 1.93 秒降低為 1 毫秒。

SELECT *
FROM my_neighbor n 
 INNER JOIN message_info m 
 ON n.id = m.neighbor_id 
 AND m.inuser =  xxx  
 LEFT JOIN my_neighbor_apply sra 
 ON n.id = sra.neighbor_id 
 AND sra.user_id =  xxx  
WHERE n.topic_status   4 
 AND n.topic_type   5

新的執行計劃：

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| 1 | SIMPLE | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition |
| 1 | SIMPLE | n | eq_ref | | PRIMARY | 122 | ighbor_id | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

6、條件下推

外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：

聚合子查詢；

含有 LIMIT 的子查詢；

UNION 或 UNION ALL 子查詢；

輸出字段中的子查詢；

如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后：

SELECT * 
FROM (SELECT target, 
 Count(*) 
 FROM operation 
 GROUP BY target) t 
WHERE target =  rm-xxxx

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
| PRIMARY |
  derived2  
| ref |
  auto_key
  
|  auto_key0  |
| const |
| Using where |
| 2 | DERIVED | operation | index | idx_4 | idx_4 | 519 | NULL | 20 | Using index |
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：

SELECT target, 
 Count(*) 
FROM operation 
WHERE target =  rm-xxxx  
GROUP BY target

執行計劃變為：

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

關于 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考文章：http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08

7、提前縮小范圍

先上初始 SQL 語句：

SELECT * 
FROM my_order o 
 LEFT JOIN my_userinfo u 
 ON o.uid = u.uid
 LEFT JOIN my_productinfo p 
 ON o.pid = p.pid 
WHERE ( o.display = 0 ) 
 AND ( o.ostaus = 1 ) 
ORDER BY o.selltime DESC 
LIMIT 0, 15

該 SQL 語句原意是：先做一系列的左連接，然后排序取前 15 條記錄。從執行計劃也可以看出，最后一步估算排序記錄數為 90 萬，時間消耗為 12 秒。

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | o | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 909119 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | SIMPLE | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

由于最后 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數據量再做左連接。SQL 重寫后如下，執行時間縮小為 1 毫秒左右。

SELECT * 
FROM (
SELECT * 
FROM my_order o 
WHERE ( o.display = 0 ) 
 AND ( o.ostaus = 1 ) 
ORDER BY o.selltime DESC 
LIMIT 0, 15
) o 
 LEFT JOIN my_userinfo u 
 ON o.uid = u.uid 
 LEFT JOIN my_productinfo p 
 ON o.pid = p.pid 
ORDER BY o.selltime DESC
limit 0, 15

再檢查執行計劃：子查詢物化后（select_type=DERIVED) 參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為 90 萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，實際執行時間變得很小。

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY |  derived2  | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | PRIMARY | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
| 2 | DERIVED | o | index | NULL | idx_1 | 5 | NULL | 909112 | Using where |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+

8、中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子 (左連接中的主表優先作用查詢條件)：

SELECT a.*, 
 c.allocated 
FROM ( 
 SELECT resourceid 
 FROM my_distribute d 
 WHERE isdelete = 0 
 AND cusmanagercode =  1234567  
 ORDER BY salecode limit 20) a 
LEFT JOIN 
 ( 
 SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated 
 FROM my_resources 
 GROUP BY resourcesid) c 
ON a.resourceid = c.resourcesid

那么該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。

其實對于子查詢 c，左連接最后結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數據。因此我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的 2 秒下降到 2 毫秒。

SELECT a.*, 
 c.allocated 
FROM ( 
 SELECT resourceid 
 FROM my_distribute d 
 WHERE isdelete = 0 
 AND cusmanagercode =  1234567  
 ORDER BY salecode limit 20) a 
LEFT JOIN 
 ( 
 SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated 
 FROM my_resources r, 
 ( 
 SELECT resourceid 
 FROM my_distribute d 
 WHERE isdelete = 0 
 AND cusmanagercode =  1234567  
 ORDER BY salecode limit 20) a 
 WHERE r.resourcesid = a.resourcesid 
 GROUP BY resourcesid) c 
ON a.resourceid = c.resourcesid

但是子查詢 a 在我們的 SQL 語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：

WITH a AS 
( 
 SELECT resourceid 
 FROM my_distribute d 
 WHERE isdelete = 0 
 AND cusmanagercode =  1234567  
 ORDER BY salecode limit 20)
SELECT a.*, 
 c.allocated 
FROM a 
LEFT JOIN 
 ( 
 SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated 
 FROM my_resources r, 
 a 
 WHERE r.resourcesid = a.resourcesid 
 GROUP BY resourcesid) c 
ON a.resourceid = c.resourcesid

以上就是 MySQL 中有哪些 SQL 錯誤，丸趣 TV 小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。

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正文完