怎么在Oracle中使用OVER查詢語句

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本篇文章為大家展示了怎么在 Oracle 中使用 OVER 查詢語句，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

一、rank()/dense_rank() over(partition by …order by …)

現在客戶有這樣一個需求，查詢每個部門工資最高的雇員的信息，相信有一定 oracle 應用知識的同學都能寫出下面的 SQL 語句：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from scott.emp e, 
 (select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me 
 where e.deptno = me.deptno 
 and e.sal = me.sal;

在滿足客戶需求的同時，大家應該習慣性的思考一下是否還有別的方法。這個是肯定的，就是使用本小節標題中 rank() over(partition by…) 或 dense_rank() over(partition by…) 語法，SQL 分別如下：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
 from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
 from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;

為什么會得出跟上面的語句一樣的結果呢？這里補充講解一下 rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) 語法。

over: 在什么條件之上。

partition by e.deptno: 按部門編號劃分（分區）。

order by e.sal desc: 按工資從高到低排序（使用 rank()/dense_rank() 時，必須要帶 order by 否則非法）

rank()/dense_rank(): 分級

整個語句的意思就是：在按部門劃分的基礎上，按工資從高到低對雇員進行分級，“級別”由從小到大的數字表示（最小值一定為 1）。

那么 rank() 和 dense_rank() 有什么區別呢？

rank(): 跳躍排序，如果有兩個第一級時，接下來就是第三級。

dense_rank(): 連續排序，如果有兩個第一級時，接下來仍然是第二級。

小作業：查詢部門最低工資的雇員信息。

二、min()/max() over(partition by …)

現在我們已經查詢得到了部門最高 / 最低工資，客戶需求又來了，查詢雇員信息的同時算出雇員工資與部門最高 / 最低工資的差額。這個還是比較簡單，在第一節的 groupby 語句的基礎上進行修改如下：

select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 e.sal - me.min_sal diff_min_sal, 
 me.max_sal - e.sal diff_max_sal 
 from scott.emp e, 
 (select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal 
 from scott.emp e 
 group by e.deptno) me 
 where e.deptno = me.deptno 
 order by e.deptno, e.sal;

上面我們用到了 min() 和 max()，前者求最小值，后者求最大值。如果這兩個方法配合 over(partition by …) 使用會是什么效果呢？大家看看下面的 SQL 語句：

select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal, 
 nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal 
 from scott.emp e;

這兩個語句的查詢結果是一樣的，大家可以看到 min() 和 max() 實際上求的還是最小值和最大值，只不過是在 partition by 分區基礎上的。

小作業：如果在本例中加上 order by，會得到什么結果呢？

三、lead()/lag() over(partition by … order by …)

中國人愛攀比，好面子，聞名世界。客戶更是好這一口，在和最高 / 最低工資比較完之后還覺得不過癮，這次就提出了一個比較變態的需求，計算個人工資與比自己高一位 / 低一位工資的差額。這個需求確實讓我很是為難，在 groupby 語句中不知道應該怎么去實現。不過。。。。現在我們有了 over(partition by …)，一切看起來是那么的簡單。如下：

select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal, 
 lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal, 
 nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal, 
 0) diff_lead_sal, 
 nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal 
 from scott.emp e;

看了上面的語句后，大家是否也會覺得虛驚一場呢（驚出一身冷汗后突然雞凍起來，這樣容易感冒）？我們還是來講解一下上面用到的兩個新方法吧。

lead(列名,n,m): 當前記錄后面第 n 行記錄的列名的值，沒有則默認值為 m；如果不帶參數 n,m，則查找當前記錄后面第一行的記錄列名的值，沒有則默認值為 null。

lag(列名,n,m): 當前記錄前面第 n 行記錄的列名的值，沒有則默認值為 m；如果不帶參數 n,m，則查找當前記錄前面第一行的記錄列名的值，沒有則默認值為 null。

下面再列舉一些常用的方法在該語法中的應用（注：帶 order by 子句的方法說明在使用該方法的時候必須要帶 order by）：

select e.ename, 
 e.job, 
 e.sal, 
 e.deptno, 
 first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal, 
 last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal, 
 sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal, 
 avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal, 
 count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num, 
 row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num 
 from scott.emp e;

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