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HBase 是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的 Google 論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。

HBase 是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的 Google 論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase 在 Hadoop 之上提供了類似于 Bigtable 的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop 項目的子項目。HBase 不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用 HBase 技術可在廉價 PC Server 上搭建起大規模結構化存儲集群。

與 FUJITSU Cliq 等商用大數據產品不同，HBase 是 Google Bigtable 的開源實現，類似 Google Bigtable 利用 GFS 作為其文件存儲系統，HBase 利用 Hadoop HDFS 作為其文件存儲系統；Google 運行 MapReduce 來處理 Bigtable 中的海量數據，HBase 同樣利用 Hadoop MapReduce 來處理 HBase 中的海量數據；Google Bigtable 利用 Chubby 作為協同服務，HBase 利用 Zookeeper 作為對應。[1]

上圖描述 Hadoop EcoSystem 中的各層系統。其中,HBase 位于結構化存儲層，Hadoop HDFS 為 HBase 提供了高可靠性的底層存儲支持，Hadoop MapReduce 為 HBase 提供了高性能的計算能力，Zookeeper 為 HBase 提供了穩定服務和 failover 機制。

此外，Pig 和 Hive 還為 HBase 提供了高層語言支持，使得在 HBase 上進行數據統計處理變的非常簡單。Sqoop 則為 HBase 提供了方便的 RDBMS 數據導入功能，使得傳統數據庫數據向 HBase 中遷移變的非常方便。

（1）邏輯模型

Hbase 的名字的來源是 Hadoop database，即 hadoop 數據庫。

主要是從用戶角度來考慮，即如何使用 Hbase。

（2）物理模型

主要從實現 Hbase 的角度來討論

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