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本篇文章為大家展示了如何在 SQL 中使用 Group By，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”，然后針對若干個“小區域”進行數據處理。

2、原始表

3、簡單 Group By 示例 1

select  類別, sum(數量) as  數量之和 from Agroup by  類別 

返回結果如下表，實際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By 示例 2

select  類別, sum(數量) AS  數量之和 from Agroup by  類別 order by sum(數量) desc

返回結果如下表

在 Access 中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在 SQL Server 中則可以。

5、Group By 中 Select 指定的字段限制示例 3

select  類別, sum(數量) as  數量之和,  摘要 from Agroup by  類別 order by  類別  desc

示例 3 執行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在 select 指定的字段要么就要包含在 Group By 語句的后面，作為分組的依據；要么就要被包含在聚合函數中。

6、Group By All 示例 4

select  類別,  摘要, sum(數量) as  數量之和 from Agroup by all  類別,  摘要 

示例 4 中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別 + 摘要）合并后的值進行分組，示例 4 中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

SQL Server 中雖然支持“group by all”，但 Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access 中是不支持“Group By All”的，但 Access 中同樣支持多列分組，上述 SQL Server 中的 SQL 在 Access 可以寫成

select  類別,  摘要, sum(數量) AS  數量之和 from Agroup by  類別,  摘要 

7、Group By 與聚合函數

在示例 3 中提到 group by 語句中 select 指定的字段必須是“分組依據字段”，其他字段若想出現在 select 中則必須包含在聚合函數中，常見的聚合函數如下表：

函數作用支持性 sum(列名) 求和 max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 avg(列名) 平均值 first(列名) 第一條記錄僅 Access 支持 last(列名) 最后一條記錄僅 Access 支持 count(列名) 統計記錄數注意和 count(*) 的區別

示例 5：求各組平均值

select  類別, avg(數量) AS  平均值  from A group by  類別;

示例 6：求各組記錄數目

select  類別, count(*) AS  記錄數  from A group by  類別;

示例 7：求各組記錄數目

8、Having 與 Where 的區別

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合 where 條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where 條件中不能包含聚組函數，使用 where 條件過濾出特定的行。

having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用 having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

示例 8

select  類別, sum(數量) as  數量之和  from Agroup by  類別 having sum(數量)   18

示例 9：Having 和 Where 的聯合使用方法

select  類別, SUM(數量)from Awhere  數量  gt;8group by  類別 having SUM(數量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where  數量    8

執行結果：

示例 10：Compute

select *from Awhere  數量 8compute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果如下：

compute 子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據（如例 10 中 max、min 和 avg），返回結果由 select 列表和 compute 統計結果組成。

示例 11：Compute By

select *from Awhere  數量 8order by  類別 compute max(數量),min(數量),avg(數量) by  類別 

執行結果如下：

示例 11 與示例 10 相比多了“order by 類別”和“… by 類別”，示例 10 的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：

compute 子句必須與 order by 子句用一起使用

compute…by 與 group by 相比，group by 只能得到各組數據的統計結果，而不能看到各組數據

在實際開發中 compute 與 compute by 的作用并不是很大，SQL Server 支持 compute 和 compute by，而 Access 并不支持

上述內容就是如何在 SQL 中使用 Group By，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。