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丸趣 TV 小編給大家分享一下 MySQL 和 MongoDB 應該怎么獲取數據,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
MySQL 是關系型數據庫中的明星,MongoDB 是文檔型數據庫中的翹楚。MySQL 和 MongoDB 兩種存儲工具,分別進行了數據庫結構設計,在 MongoDB 的設計上,利用了 MongoDB 的 schema-free 的特性。下面丸趣 TV 丸趣 TV 小編來講解下 MySQL 和 MongoDB 應該如何獲取數據?
MySQL 和 MongoDB 應該如何獲取數據
MySQL 是關系型數據庫中的明星,MongoDB 是文檔型數據庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者:假設我們正在維護一個手機產品庫,里面除了包含手機的名稱,品牌等基本信息,還包含了待機時間,外觀設計等參數信息,應該如何存取數據呢?
如果使用 MySQL 的話,應該如何存取數據呢?
如果使用 MySQL 話,手機的基本信息單獨是一個表,另外由于不同手機的參數信息差異很大,所以還需要一個參數表來單獨保存。
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(100)NOTNULL,
`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,
`name`varchar(100)NOTNULL,
`value`varchar(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES
(1, ME525 , 摩托羅拉),
(2, E7 , 諾基亞
INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES
(1,1, 待機時間 , 200),
(2,1, 外觀設計 , 直板),
(3,2, 待機時間 , 500),
(4,2, 外觀設計 , 滑蓋
MySQL 和 MongoDB 應該如何獲取數據
注:為了演示方便,沒有嚴格遵守關系型數據庫的范式設計。
如果想查詢待機時間大于 100 小時,并且外觀設計是直板的手機,需按照如下方式查詢:
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname= 待機時間 ANDvalue
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname= 外觀設計 ANDvalue= 直板
注:參數表為了方便,把數值和字符串統一保存成字符串,實際使用時,MySQL 允許在字符串類型的字段上進行數值類型的查詢,只是需要進行類型轉換,多少會影響一點性能。
兩條 SQL 的結果取交集得到想要的 MOBILE_IDS,再到 mobiles 表查詢即可:
SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)
如果使用 MongoDB 的話,應該如何存取數據呢?
如果使用 MongoDB 的話,雖然理論上可以采用和 MySQL 一樣的設計方案,但那樣的話就顯得無趣了,沒有發揮出 MongoDB 作為文檔型數據庫的優點,實際上使用 MongoDB 的話,和 MySQL 相比,形象一點來說,可以合二為一:
db.getCollection(mobiles).ensureIndex({
params.name :1,
params.value :1
db.getCollection(mobiles).insert({
_id :1,
name : ME525 ,
brand : 摩托羅拉 ,
params :[{ name : 待機時間 , value :200},
{name : 外觀設計 , value : 直板}
db.getCollection(mobiles).insert({
_id :2,
name : E7 ,
brand : 諾基亞 ,
params :[{ name : 待機時間 , value :500},
{name : 外觀設計 , value : 滑蓋}
如果想查詢待機時間大于 100 小時,并且外觀設計是直板的手機,需按照如下方式查詢:db.getCollection(mobiles).find({
params :{
$all:[{$elemMatch:{ name : 待機時間 , value :{$gt:100}}},
{$elemMatch:{ name : 外觀設計 , value : 直板}}
});
注:查詢中用到的 $all,$elemMatch 等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。
MySQL 需要多個表,多次查詢才能搞定的問題,MongoDB 只需要一個表,一次查詢就能搞定,對比完成,相對 MySQL 而言,MongoDB 顯得更勝一籌,至少本例如此。
以上是“MySQL 和 MongoDB 應該怎么獲取數據”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道!
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