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mysql數據庫怎樣實現億級數據快速清理

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今天收到磁盤報警異常,50G 的磁盤被撐爆了,分析解決過程如下:

1. 進入 linux 服務器,查看 mysql 文件夾中各個數據庫所占的磁盤空間大小

看到了嗎,光 olderdb 就占了 25G

2. 用 SQLyog 登錄 mysql 數據庫,查看數據庫各個表的占用空間情況

SELECT CONCAT(table_schema, . ,table_name) AS  aaa , 
 table_rows AS  Number of Rows , 
 CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6),  G ) AS  Data Size , 
 CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6),  G ) AS  Index Size  , 
 CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6),  G ) AS Total  
FROM information_schema.TABLES 
WHERE table_schema LIKE  olderdb

3. 查詢主鍵索引

SHOW INDEX FROM orbit

采取策略

前提:目前需要刪除 80% 的數據

① delete 語句

我們知道 delete 語句的刪除速度與索引量成正比,此表中的索引量已經很大了,而且數據量非常之巨大,若采用常規 delete 語句刪除,必定會話費幾天的時間。

Delete 語句刪除不會釋放出磁盤空間,所以肯定還是會出現報警,所以此種方式不可取。

② drop 掉表

新建結構相同的表,命名“cc”, 將需要保存的數據插入到此表中,然后 drop 掉老表。

Sql 語句如下:

基于老表新建新表

CREATE TABLE cc LIKE orbit ;

插入數據(幾百萬的數據量一定要分批插入,一次 30 萬 -40 萬為最佳,畢竟 mysql 的數據處理能力有限)

按日期查詢后插入(每天大概會產生 30 多萬數據量,所以采用日期插入)

INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime    2018-04-16 00:00:00  AND xttime = 2018-04-17 00:00:00

結果如下:

可以看到 50 多萬的數據量用了不到 5 分鐘,還是比較快的。

清理后數據表空間得以釋放

然后 drop 掉老表

DROP TABLE orbit

目測只用了 3 秒左右

重命名新表“cc”

ALTER TABLE cc RENAME TO orbit

感謝各位的閱讀!關于“mysql 數據庫怎樣實現億級數據快速清理”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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