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這篇文章主要介紹 redis 入門學習手冊分享，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一、前言

在過去的幾年時間里，一提到高并發、海量數據存儲解決方案，我們想到的都是 NoSQL 數據庫，與之相應的產品自然也呈現出勃勃生機。而在眾多產品中脫穎而出的有 Redis、MongoDB、BerkeleyDB 和 CouchDB 等。下面來簡單說明一下。

Redis 的優勢：

1、和其他 NoSQL 產品相比，Redis 的易用性極高，因此對于那些有類似產品使用經驗的開發者來說，一兩天，甚至是幾個小時之后就可以利用 Redis 來搭建自己的平臺了。

2、在解決了很多通用性問題的同時，也為一些個性化問題提供了相關的解決方案，如索引引擎、統計排名、消息隊列服務等。

三、目前版本中 Redis 存在的主要問題：

1、在官方版本中沒有提供 Windows 平臺的支持，已發布的正式版本中只是支持類 Unix 和 MacOSX 平臺。
2、沒有提供集群的支持，然而據官網所述，預計在 2.6 版本中會加入該特征。
3、Publication/Subscription 功能中，如果 master 宕機，slave 無法自動提升為 master。

四、和關系型數據庫的比較：

在目前版本 (2.4.7) 的 Redis 中，提供了對五種不同數據類型的支持，其中只有一種類型，既 string 類型可以被視為 Key-Value 結構，而其他的數據類型均有適用于各自特征的應用場景，至于具體細節我們將會在該系列后面的博客中予以說明。

相比于關系型數據庫，由于其存儲結構相對簡單，因此 Redis 并不能對復雜的邏輯關系提供很好的支持，然而在適用于 Redis 的場景中，我們卻可以由此而獲得效率上的顯著提升。即便如此，Redis 還是為我們提供了一些數據庫應該具有的基礎概念，如：在同一連接中可以選擇打開不同的數據庫，然而不同的是，Redis 中的數據庫是通過數字來進行命名的，缺省情況下打開的數據庫為 0。如果程序在運行過程中打算切換數據庫，可以使用 Redis 的 select 命令來打開其他數據庫，如 select 1，如果此后還想再切換回缺省數據庫，只需執行 select 0 即可。

在數據存儲方面，Redis 遵循了現有 NoSQL 數據庫的主流思想，即 Key 作為數據檢索的唯一標識，我們可以將其簡單的理解為關系型數據庫中索引的鍵，而 Value 則作為數據存儲的主要對象，其中每一個 Value 都有一個 Key 與之關聯，這就好比索引中物理數據在數據表中存儲的位置。在 Redis 中，Value 將被視為二進制字節流用于存儲任何格式的數據，如 Json、XML 和序列化對象的字節流等，因此我們也可以將其想象為 RDB 中的 BLOB 類型字段。由此可見，在進行數據查詢時，我們只能基于 Key 作為我們查詢的條件，當然我們也可以應用 Redis 中提供的一些技巧將 Value 作為其他數據的 Key，這些知識我們都會在后面的博客中予以介紹。

五、如何持久化內存數據：

缺省情況下，Redis 會參照當前數據庫中數據被修改的數量，在達到一定的閾值后會將數據庫的快照存儲到磁盤上，這一點我們可以通過配置文件來設定該閾值。通常情況下，我們也可以將 Redis 設定為定時保存。如當有 1000 個以上的鍵數據被修改時，Redis 將每隔 60 秒進行一次數據持久化操作。缺省設置為，如果有 9 個或 9 個以下數據修改是，Redis 將每 15 分鐘持久化一次。

從上面提到的方案中可以看出，如果采用該方式，Redis 的運行時效率將會是非常高效的，既每當有新的數據修改發生時，僅僅是內存中的緩存數據發生改變，而這樣的改變并不會被立即持久化到磁盤上，從而在絕大多數的修改操作中避免了磁盤 IO 的發生。然而事情往往是存在其兩面性的，在該方法中我們確實得到了效率上的提升，但是卻失去了數據可靠性。如果在內存快照被持久化到磁盤之前，Redis 所在的服務器出現宕機，那么這些未寫入到磁盤的已修改數據都將丟失。為了保證數據的高可靠性，Redis 還提供了另外一種數據持久化機制 –Append 模式。如果 Redis 服務器被配置為該方式，那么每當有數據修改發生時，都會被立即持久化到磁盤。

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