共計 2314 個字符，預(yù)計需要花費(fèi) 6 分鐘才能閱讀完成。

自動寫代碼機(jī)器人，免費(fèi)開通

丸趣 TV 小編給大家分享一下 MySQL 批量 SQL 插入的性能優(yōu)化示例，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫時間長。特別像報表系統(tǒng)，每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時間可能會長達(dá)幾個小時或十幾個小時之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。

一條 SQL 語句插入多條數(shù)據(jù)

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
 VALUES (0 ,  userid_0 ,  content_0 , 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
 VALUES (1 ,  userid_1 ,  content_1 , 1);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
 VALUES (0 ,  userid_0 ,  content_0 , 0), (1 ,  userid_1 ,  content_1 , 1);

第二種 SQL 執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量 [mysql 的 binlog 和 InnoDB 的事務(wù)讓日志] 減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。

通過合并 SQL 語句，同時也能減少 SQL 語句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)?IO。

測試對比數(shù)據(jù)，分別是單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)換成一條 SQL 語句進(jìn)行導(dǎo)入。

在事務(wù)中進(jìn)行插入處理

START TRANSACTION;INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (0 ,  userid_0 ,  content_0 , 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (1 ,  userid_1 ,  content_1 , 1);...COMMIT;

使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率，這是因為進(jìn)行一個 insert 操作時，MySQL 內(nèi)部都會建立一個事務(wù)，在事務(wù)內(nèi)才進(jìn)行真正插入處理操作。

通過使用事務(wù)減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作

測試對比數(shù)據(jù)，分筆試不適用事務(wù)和使用事務(wù)操作

數(shù)據(jù)有序插入

數(shù)據(jù)有序的插入是插入記錄在主鍵上的有序排序

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (1 ,  userid_1 ,  content_1 , 1);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (0 ,  userid_0 ,  content_0 , 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (2 ,  userid_2 ,  content_2 ,2);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (0 ,  userid_0 ,  content_0 , 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (1 ,  userid_1 ,  content_1 , 1);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (2 ,  userid_2 ,  content_2 ,2);

由于數(shù)據(jù)庫插入時，需要維護(hù)索引數(shù)據(jù)，無需的記錄會增大維護(hù)索引的成本。

參照 InnoDB 使用的 B +tree 索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且對索引調(diào)整較少；如果插入的記錄在索引中間，需要 B +tree 進(jìn)行分裂合并等處理，會消耗比較多計算資源，并且插入記錄的索引定位效率會下降，數(shù)據(jù)量較大時會有頻繁的磁盤操作。

測試對比數(shù)據(jù)，隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對比

先刪除索引，插入完成后重建索引

性能綜合測試

合并數(shù)據(jù) + 事務(wù)的方法在較少數(shù)據(jù)量時，性能提升很明顯，數(shù)據(jù)量較大時，性能急劇下降，這是由于此時數(shù)據(jù)量超過了 innodb_buffer 的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。

合并數(shù)據(jù) + 事務(wù) + 有序的方法在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級以上表現(xiàn)依然良好，在數(shù)據(jù)量較大時，有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便，不需要頻繁對磁盤進(jìn)行讀寫操作，可以維持較高

注意事項

SQL 語句是有長度限制，在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并在同一 SQL 中務(wù)必不能超過 SQL 長度限制，通過 max_allowed_packet 配置可以修改，默認(rèn) 1M，測試時可以修改為 8M。

事務(wù)需要控制大小，事物太大可能影響執(zhí)行的效率。MySQL 有 innodb_log_buffer_size 配置項，超過這個值會把 innodb 的數(shù)據(jù)刷到磁盤中，這時，效率會有所下降。所以較好的做法是，在數(shù)據(jù)達(dá)到這個值前執(zhí)行事務(wù)提交。

看完了這篇文章，相信你對 MySQL 批量 SQL 插入的性能優(yōu)化示例有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！