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這篇文章主要介紹 mysql 數據庫索引類型有哪些，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

本文將著重描述 masql 數據庫索引的四種類型，數據庫索引怎么建立？在 WHERE 和 JOIN 中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為 MySQL 只對，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些時候的 LIKE 才會使用索引。希望本文能幫助到大家，首先先來了解索引是什么吧，用一句話概括就是：索引是快速搜索的關鍵。

MySQL 索引的建立對于 MySQL 的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的 MySQL 索引類型

在數據庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable 表：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(  ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );

我們隨機向里面插入了 10000 條記錄，其中有一條：5555, admin。

在查找 username= admin 的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username= admin 時，如果在 username 上已經建立了索引，MySQL 無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL 會掃描所有記錄，即要查詢 10000 條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL 索引類型包括：

一、普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

1. 創建索引

代碼如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是 CHAR，VARCHAR 類型，length 可以小于字段實際長度；如果是 BLOB 和 TEXT 類型，必須指定 length，下同。

2. 修改表結構

代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) — 創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );

— 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

代碼如下:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
— 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
— 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable(  ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );

三、主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(  ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );

當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

四、組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(  ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );

為了進一步榨取 MySQL 的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age 建到一個索引里：

代碼如下:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表時，usernname 長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過 10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age 上建立單列索引，讓該表有 3 個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但 MySQL 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname   為什么沒有 city，age 這樣的組合索引呢？這是因為 MySQL 組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個 SQL 就會用到這個組合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username= admin AND city= 鄭州  SELECT * FROM mytable WHREE username= admin

而下面幾個則不會用到：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city= 鄭州  SELECT * FROM mytable WHREE city= 鄭州

五、如何建立索引

到這里我們已經學會了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？一般來說，在 WHERE 和 JOIN 中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為 MySQL 只對，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些時候的 LIKE 才會使用索引。例如：

代碼如下:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city= 鄭州

此時就需要對 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame 也出現在了 JOIN 子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的 LIKE 才需建立索引。因為在以通配符 % 和_開頭作查詢時，MySQL 不會使用索引。例如下句會使用索引：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like admin%
而下句就不會使用：

代碼如下:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like %admin

因此，在使用 LIKE 時應注意以上的區別。

六、索引缺點

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

1. 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行 INSERT、UPDATE 和 DELETE。因為更新表時，MySQL 不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。

2. 建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的 MySQL 有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。

七、使用索引時需要注意：

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

1. 索引不會包含有 NULL 值的列

只要列中包含有 NULL 值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有 NULL 值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為 NULL。

2. 使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個 CHAR(255) 的列，如果在前 10 個或 20 個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和 I / O 操作。

3. 索引列排序

MySQL 查詢只使用一個索引，因此如果 where 子句中已經使用了索引的話，那么 order by 中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。

4.like 語句操作

一般情況下不鼓勵使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like“%aaa%”不會使用索引而 like“aaa%”可以使用索引。

5. 不要在列上進行運算

代碼如下:
select * from users where YEAR(adddate) 2007;

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:

代碼如下:

select * from users where adddate‘2007-01-01

6. 不使用 NOT IN 和 操作

以上，就對其中 MySQL 索引類型進行了介紹。希望對大家有所幫助。

索引的兩種方法：

B-tree 索引

注: 名叫 btree 索引, 大的方面看, 都用的平衡樹, 但具體的實現上, 各存儲引擎稍有不同, 比如, 嚴格的說,NDB 引擎, 使用的是 T -tree
Myisam,innodb 中, 默認用 B -tree 索引，B-tree 的理論查詢時間復雜度為 O(log2 (N-1))，N 為數據表的行數

hash 索引
使用 memory 存儲引擎的表中, 默認是 hash 索引, hash 的理論查詢時間復雜度為 O(1)

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