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丸趣 TV 小編給大家分享一下 sql 優化的方法，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

sql 優化的方法：1、盡量避免使用【select *】，無用的字段會降低查詢效率；2、避免使用 in 和 not in，可以選擇 between 和 exists 代替；3、避免使用 or，可以選擇 union 代替。

sql 優化的方法：

1、在表中建立索引，優先考慮 where、group by 使用到的字段。

2、盡量避免使用 select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：

SELECT * FROM t

優化方式：使用具體的字段代替 *，只返回使用到的字段。

3、盡量避免使用 in 和 not in，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

優化方式：如果是連續數值，可以用 between 代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查詢，可以用 exists 代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4、盡量避免使用 or，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

優化方式：可以用 union 代替 or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果 or 兩邊的字段是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使 union 掃描的是索引，or 掃描的是全表）

5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE  %li% 

優化方式：盡量在字段后面使用模糊查詢。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE  li% 

6、盡量避免進行 null 值的判斷，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

優化方式：可以給字段添加默認值 0，對 0 值進行判斷。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、盡量避免在 where 條件中等號的左側進行表達式、函數操作，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) =  li 

優化方式：可以將表達式、函數操作移動到等號右側。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE  li% 

8、當數據量大時，避免使用 where 1= 1 的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會默認使用該條件，數據庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

優化方式：用代碼拼裝 sql 時進行判斷，沒 where 加 where，有 where 加 and。

看完了這篇文章，相信你對“sql 優化的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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