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丸趣 TV 小編給大家分享一下 Mysql 索引如何優化，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

編程沉思錄                            

B+Tree 的特點是，數據都存儲在葉子節點，并且每個葉子節點的數據都是按相同順序（升序或降序）排列存儲的，再者相鄰的葉子節點都用指針連接在一點，這種結構非常適合于范圍查找。

B-Tree 索引能夠顯著加快訪問數據的速度，因為存儲引擎不再需要進行全表掃描來獲取需要的數據，而是從索引的根節點逐層往下進行搜索，這大大縮小了存儲引擎掃描數據的范圍，因此對查詢速度的提升非常明顯。

2）Hash 索引

Hash 索引，顧名思義，就是通過哈希表實現的索引。其特點是只有精確匹配索引的所有列才有效。對于每一行數據，存儲引擎都會對所有索引列計算一個哈希碼，Hash 索引把哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針。

在 Mysql 中，目前只有 Memory 引擎顯式支持 Hash 索引，而且由于 Hash 索引不支持范圍查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以 Hash 索引用的比較少。

下文將著重介紹 B -Tree 索引的用法。

為了下文敘述方便，我們將假設有一個 user 表，其字段如下：

id：bigint 類型，主鍵

name：varchar 類型

age：int 類型

interest：varchar 類型

并且在 name、age、interest 上建立了一個聯合索引 index_1，索引順序為（name,age,interest），這個索引順序非常重要，后文將會提及。

二、B-Tree 索引的用法

1）全值匹配

全值匹配指的是和索引中所有列進行匹配，如對上述 user 表查詢 where name= aaa and age=20 and interest= 籃球 是可以使用到索引的所有列的。

2）匹配最左前綴

匹配最左前綴是指只使用到多列索引的左邊若干列。如對上述 user 表查詢 where name = aaa 是可以使用到索引的，并且只使用到索引的第一列。

3）匹配列前綴

匹配列前綴是指只匹配某一列的開頭部分，如對上述 user 表查詢 where name like aaa% 是可以使用到索引的，注意是匹配列的開頭部分，如果查詢的是 where name like %aaa 就不能使用到索引了。

4）匹配范圍值

如對上述 user 表查詢 where name aaa and name bbb 也是可以使用到索引的。

5）精確匹配某一列并范圍匹配另外一列

如對上述 user 表查詢 where name= aaa and age 10, 可以使用到索引，并且使用到索引的前 2 列。

三、B-Tree 索引的限制

1）如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。

如對上述 user 表查詢 where age=20 則無法使用到索引，因為 age 不是索引列中的最左數據列。

2）不能跳過索引中的列。

如對上述 user 表查詢 where name= aaa and interest= 足球，則只能使用到索引的第一列，因為 where 條件中沒有包含 age 這一列。

以上是“Mysql 索引如何優化”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道！