共計 951 個字符，預計需要花費 3 分鐘才能閱讀完成。

自動寫代碼機器人，免費開通

這篇文章給大家分享的是有關 Hive-sql 和 sql 有什么區別的內容。丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨丸趣 TV 小編過來看看吧。

區別：1、Hive-sql 不支持等值連接，而 sql 支持；2、Hive-sql 不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE 操作，而 sql 支持；3、Hive-sql 不支持事務，而 sql 支持。

總體來說 hiveSQL 與 SQL 基本上一致，最初的設計目的就是為了讓會 SQL 但是不會編程 MapReduce 的人也能使用 Hadoop 進行數據處理。

1、Hive 不支持等值連接

不支持等值連接，一般使用 left join、right join 或者 inner join 替代。

例如：

SQL 中內關聯可以這樣寫：select * from a , b where a.key = b.key

Hive 中應該這樣寫：select * from a join b on a.key = b.key

hive 中不能使用省去 join 的寫法。

2、分號字符

分號是 sql 語句的結束符號，在 hive 中也是，但是 hive 對分號的識別沒有那么智能，有時需要進行轉義“；”—“\073”

3、NULL

sql 中 null 代表空值，但是在 Hive 中，String 類型的字段若是空（empty）字符串，即長度為 0，那么對它 is null 判斷結果為 False

4、Hive 不支持將數據插入現有的表或分區中

Hive 僅支持覆蓋重寫整個表。

insert overwrite 表（重寫覆蓋）

5、Hive 不支持 Insert into 表 Values()，UPDATA , DELETE 操作

insert into 就是往表或者分區中追加數據。

6、Hive 支持嵌入 mapreduce 程序，來處理復雜的邏輯

暫時沒有例子可以提供。

7、Hive 支持將轉換后的數據直接寫入不同的表，還能寫入分區，hdfs 和本地目錄

避免多次掃描輸入表的開銷。

8、HQL 不支持行級別的增、改、刪，所有數據在加載時就已經確定，不可更改。

感謝各位的閱讀！關于 Hive-sql 和 sql 有什么區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

向 AI 問一下細節

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！