共計 2645 個字符，預計需要花費 7 分鐘才能閱讀完成。

自動寫代碼機器人，免費開通

這篇文章將為大家詳細講解有關怎么優化 Mysql 數據庫，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

學無止境，數據庫優化分為方方面面，在這里，我進行了比較全的總結，分享給正在工作或者學習的同行們。

數據庫的優化分為以下七大方面：

1、表的設計要符合三范式（適當的反三范式也可以）；

2、添加適當的索引，索引對查詢速度影響很大，必須添加索引（主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引）；

3、添加適當存儲過程，觸發器，事務等；

4、讀寫分離（主從數據庫）；

5、對 sql 語句的一些優化，（查詢執行速度比較慢的 sql 語句）；

6、分表分區（分表：把一張大表分成多張表。分區：把一張表里面的分配到不同的區域存儲）；

7、對 mysql 服務器硬件的升級操作。

接下來我將具體講解優化的方式。

一、三范式

第一范式：

原子性：表里面的字段不能再分割，只要是關系型數據庫，就天然的自動滿足第一范式

關系型數據庫（有行和列的概念）：mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql，在設計時，先有庫 - 表 - 字段 - 具體記錄（內容）：在存儲數據時，要設計字段。

非關系型數據庫（泛指 nosql 數據庫）：memcache、redis、momgodb 等。

第二范式：

一個表中沒有完全相同的記錄，通過一個主鍵即能解決

第三范式：

表中不能存儲冗余數據

反三范式設計：

相冊表 ID 相冊名稱相冊瀏覽量 1 生活照 1002 工作照 100 照片表 ID 照片名稱相冊 ID 瀏覽量 1 我的小狗 1492 我的小貓 1513 我的同事 2100

如果要算一個相冊的瀏覽量，我們可以在相冊表中添加相冊瀏覽量字段，瀏覽照片的時候同時更新相冊瀏覽量。

二、開啟慢查詢

Mysql 慢查詢默認是關閉的，默認記錄超過 10 秒的 sql 語句。

1. 查看慢查詢記錄時間：

show variables like‘long_query_time’;

2. 修改慢查詢時間：

set long_query_time=2;

3. 通過如下的一個函數來進行測試：

benchmark(count,expr) 函數可以測試執行 count 次 expr 操作需要的時間 

三、建立索引

1、主鍵索引的特點：

(1) 一個表中最多只有一個主鍵索引

(2) 一個主鍵索引可以指向多個列

(3) 主鍵索引的列，不能有重復的值，也不能有 null

(4) 主鍵索引的效率高。

2、唯一索引的特點：

(1) 一個表中可以有多個唯一索引

(2) 一個唯一索引可以指向多個列，

(3) 如果在唯一索引上，沒有指定 not null，則該列可以為空，同時可以有多個 null,

(4) 唯一索引的效率較高。

3、普通索引：

使用普通索引主要是提高查詢效率

4、全文索引

mysql 自帶的全文索引 mysql5.5 不支持中文，支持英文，同時要求表的存儲引擎是 myisam。如果希望支持中文，有兩個方案，

(1) 使用 aphinx 中文版 coreseek (來替代全文索引)

(2) 插件 mysqlcft。

添加索引主要的問題：

(1) 較頻繁的作為查詢條件字段應該創建索引，唯一性太差的字段不適合單獨創建索引，即使頻繁作為查詢條件，更新非常頻繁的字段不適合創建索引

(2) 不會出現在 WHERE 子句中字段不該創建索，索引是由代價的，雖然是查詢速度提高了，但是，會影響增該刪的效率。而且索引文件會占用空間。

四、分表、分區

垂直分表（內容主表 + 附加表）：

內容主表：存儲各種數據的一些公共信息，比如數據的名稱，添加時間等，

可以使用多個附加表，附加表存儲一些數據的獨特的信息。

主要原因：是內容主表里面的數據訪問比較頻繁。

特點：表結構不同

水平分表：

將表數據存在不同的表中。

特點：表結構相同

分區：

就是把一個表存儲到磁盤不同區域，仍然是一張表。

基本的概念：

(1)Range（范圍）–這種模式允許將數據劃分不同范圍。例如可以將一個表通過年份劃分成若干個分區。

(2)List（預定義列表）–這種模式允許系統通過預定義的列表的值來對數據進行分割。

(3)Hash（哈希）–這中模式允許通過對表的一個或多個列的 Hash Key 進行計算，最后通過這個 Hash 碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對表主鍵進行分區的表。

(4)Key（鍵值）- 上面 Hash 模式的一種延伸，這里的 Hash Key 是 MySQL 系統產生的。

分區表的限制：

(1) 只能對數據表的整型列進行分區，或者數據列可以通過分區函數轉化成整型列。

(2) 最大分區數目不能超過 1024。

(3) 如果含有唯一索引或者主鍵，則分區列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內。

(4) 按日期進行分區很非常適合，因為很多日期函數可以用。但是對于字符串來說合適的分區函數不太多。

五、并發處理的鎖機制

鎖機制：在執行時，只有一個用戶獲得鎖，其他用戶處于阻塞狀態，需要等待解鎖。

mysql 的鎖有以下幾種形式：

表級鎖：開銷小，加鎖快，發生鎖沖突的概率最高，并發度最低。myisam 引擎屬于這種類型。

行級鎖：開銷大，加鎖慢，發生鎖沖突的概率最低，并發度也最高。innodb 屬于這種類型。

表鎖的演示：

1. 對 myisam 表的讀操作（加讀鎖），不會阻塞其他進程對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放后，才會執行其他進程的操作。

2. 表添加讀鎖后，其他進程對該表只能查詢操作，修改時會被阻塞。

3. 當前進程，能夠執行查詢操作，不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。

4. 鎖表的語法：

lock table 表名 read|write

5. 也可以鎖定多個表

6. 對 myisam 表的寫操作（加寫鎖），會阻塞其他進程對鎖定表的任何操作，不能讀寫，

7. 表加寫鎖后，則只有當前進程對鎖定的表，可以執行任何操作。其他進程的操作會被阻塞。

行鎖的演示：

1.innodb 存儲引擎是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這就意味著：只有通過索引條件檢索數據，innodb 才會使用行級鎖，否則，innodb 使用表鎖。

2. 開啟行鎖后，當前進程在針對某條記錄執行操作時，其他進程不能操作和當前進程相同 id 的記錄。

php 里面有文件鎖，在實際的項目中多數使用文件鎖，因為表鎖，會阻塞，當對一些表添加寫鎖后，其他進程就不能操作了。這樣會阻塞整個網站，會拖慢網站的速度。

關于怎么優化 Mysql 數據庫就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

向 AI 問一下細節

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！