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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中 mongodb 是非常著名的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。

常見的幾種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

1、MongoDB

MongoDB 是最著名的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。MongoDB 是一個可伸縮和可訪問的數(shù)據(jù)庫。它在 c ++ 中。MongoDB 同樣可以用作文件系統(tǒng)。在 MongoDB 中，JavaScript 可以作為查詢語言使用。通過使用 sharding MongoDB 水平伸縮。它在流行的 JavaScript 框架中非常有用。

人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS 和 map-reduce 功能。驚人的性能和新特性使這個 NoSQL 數(shù)據(jù)庫在我們的列表中名列第一。

特點：提供高性能；自動分片；運行在多個服務(wù)器上；支持主從復(fù)制；數(shù)據(jù)以 JSON 樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數(shù)據(jù)被放置在碎片中，所以它具有自動負(fù)載平衡配置；支持正則表達(dá)式搜索；在失敗的情況下易于管理。

優(yōu)點：易于安裝 MongoDB；MongoDB Inc. 為客戶提供專業(yè)支持；支持臨時查詢；高速數(shù)據(jù)庫；無模式數(shù)據(jù)庫；橫向擴展數(shù)據(jù)庫；性能非常高。

缺點：不支持連接；數(shù)據(jù)量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內(nèi)存使用。

2、Cassandra

Cassandra 是 Facebook 為收件箱搜索開發(fā)的。Cassandra 是一個用于處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通常，這些數(shù)據(jù)分布在許多普通服務(wù)器上。您還可以添加數(shù)據(jù)存儲容量，使您的服務(wù)保持在線，您可以輕松地完成這項任務(wù)。由于集群中的所有節(jié)點都是相同的，因此不需要處理復(fù)雜的配置。

Cassandra 是用 Java 編寫的。Cassandra 查詢語言 (CQL) 是查詢 Cassandra 數(shù)據(jù)庫的一種類似 sql 的語言。因此，Cassandra 在最佳開源數(shù)據(jù)庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix 等一些最大的公司都在使用 Cassandra。

特點：線性可伸縮；；保持快速響應(yīng)時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性 (ACID) 等屬性；使用 Apache Hadoop 支持 MapReduce；分配數(shù)據(jù)的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構(gòu)。

優(yōu)點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC 復(fù)制；與其他基于 JVM 的應(yīng)用程序緊密集成；更適合多數(shù)據(jù)中心部署、冗余、故障轉(zhuǎn)移和災(zāi)難恢復(fù)。

缺點：對聚合的有限支持；不可預(yù)知的性能；不支持特別查詢。

3、Redis

Redis 是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis 支持一些 c ++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala 等等。Redis 是用 C 語言編寫的。此外，它是根據(jù) BSD 授權(quán)的。

特點：自動故障轉(zhuǎn)移；將其數(shù)據(jù)庫完全保存在內(nèi)存中；事務(wù)；Lua 腳本；將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從屬服務(wù)器；鑰匙的壽命有限；LRU 驅(qū)逐鑰匙；支持發(fā)布 / 訂閱。

優(yōu)點：支持多種數(shù)據(jù)類型；很容易安裝；非常快（每秒執(zhí)行約 11 萬組，每秒執(zhí)行約 81000 次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。

缺點：不支持連接；存儲過程所需的 Lua 知識；數(shù)據(jù)集必須很好地適應(yīng)內(nèi)存。

4、HBase

HBase 是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的 Google 論文“Bigtable：一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase 在 Hadoop 之上提供了類似于 Bigtable 的能力。

HBase 是 Apache 的 Hadoop 項目的子項目。HBase 不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

5、neo4j

Neo4j 被稱為原生圖數(shù)據(jù)庫，因為它有效地實現(xiàn)了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數(shù)據(jù)完全按照白板的方式存儲，數(shù)據(jù)庫使用指針導(dǎo)航和遍歷圖。Neo4j 有數(shù)據(jù)庫的社區(qū)版和企業(yè)版。企業(yè)版包括 Community Edition 必須提供的所有功能，以及額外的企業(yè)需求，如備份、集群和故障轉(zhuǎn)移功能。

特點：它支持唯一的約束；Neo4j 支持完整的 ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規(guī)則；Java API: Cypher API 和本機 Java API；使用 Apache Lucence 索引；簡單查詢語言 Neo4j CQL；包含用于執(zhí)行 CQL 命令的 UI: Neo4j Data Browser。

優(yōu)點：容易檢索其相鄰節(jié)點或關(guān)系細(xì)節(jié)，無需連接或索引；易于學(xué)習(xí) Neo4j CQL 查詢語言命令；不需要復(fù)雜的連接來檢索數(shù)據(jù)；非常容易地表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；大型企業(yè)實時應(yīng)用程序的高可用性；簡化的調(diào)優(yōu)。

缺點：不支持分片。

關(guān)于常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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