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redis單線程效率高的方法

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這篇文章將為大家詳細講解有關 redis 單線程效率高的方法,丸趣 TV 小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

                                                           

Redis 采用的是基于內存的采用的是單進程單線程模型的 key/value 數據庫,由 C 語言編寫,官方提供的數據是可以達到 100000+ 的 QPS(每秒內查詢次數)。那么為什么 Redis 怎么快?效率這么高?

1、完全基于內存,絕大部分請求是純粹的內存操作,非常快速。數據存在內存中,類似于 HashMap,HashMap 的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是 O(1);

2、數據結構簡單,對數據操作也簡單,Redis 中的數據結構是專門進行設計的;

3、采用單線程,避免了不必要的上下文切換和競爭條件,也不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗 CPU,不用去考慮各種鎖的問題,不存在加鎖釋放鎖操作,沒有因為可能出現死鎖而導致的性能消耗;

4、使用多路 I / O 復用模型,非阻塞 IO;

5、使用底層模型不同,它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通信的應用協議不一樣,Redis 直接自己構建了 VM 機制,因為一般的系統調用系統函數的話,會浪費一定的時間去移動和請求;

以上幾點都比較好理解,下邊我們針對多路 I/O 復用模型進行簡單的探討:

多路 I / O 復用模型是利用 select、poll、epoll 可以同時監察多個流的 I/O 事件的能力,在空閑的時候,會把當前線程阻塞掉,當有一個或多個流有 I/O 事件時,就從阻塞態中喚醒,于是程序就會輪詢一遍所有的流(epoll 是只輪詢那些真正發出了事件的流),并且只依次順序的處理就緒的流,這種做法就避免了大量的無用操作。

這里“多路”指的是多個網絡連接,“復用”指的是復用同一個線程。采用多路 I/O 復用技術可以讓單個線程高效的處理多個連接請求(盡量減少網絡 IO 的時間消耗),且 Redis 在內存中操作數據的速度非常快,也就是說內存內的操作不會成為影響 Redis 性能的瓶頸,主要由以上幾點造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

關于 redis 單線程效率高的方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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