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自動寫代碼機器人，免費開通

這篇文章給大家分享的是有關為什么要用 redis 來緩存的內容。丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨丸趣 TV 小編過來看看吧。

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首先我們先介紹些 redis 的基本概念，redis 是 Nosql 數據庫，是一個 key-value 存儲系統。雖然 redis 是 key-value 的存儲系統，但是 redis 支持的 value 存儲類型是非常的多，比如字符串、鏈表、集合、有序集合和哈希。

那么為什么要使用類似 redis 這樣的 Nosql 數據庫呢？

1）當數據量的總大小一個機器放不下時；

2）數據索引一個機器的內存放不下時；

3）訪問量（讀寫混合）一個實例放不下時。

單機時代，存儲只用一臺機器裝 mysql，如果每次存儲成千上萬條數據，這樣很會導致 mysql 的性能很差，存儲以及讀取速度很慢，然后就演變成緩存 +mysql+ 垂直拆分的方式。

Cache 作為中間緩存時代，將所有的數據先保存到緩存中，然后再存入 mysql 中，減小數據庫壓力，提高效率。

但是當數據再次增加到又一個量級，上面的方式也不能滿足需求，由于數據庫的寫入壓力增加，緩存只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從復制技術來達到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql 的 master-slave 模式成為這個時候的網站標配了。

主從分離模式時代，在 redis 的高速緩存，MySQL 的主從復制，讀寫分離的基礎之上，這時 MySQL 主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，由于 MyISAM 使用表鎖，在高并發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高并發 MySQL 應用開始使用 InnoDB 引擎代替 MyISAM。

Nosql 數據庫的優勢

1）易擴展

這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余的操作就可以進行橫向的擴展。相對于關系型數據庫可以減少表和字段特別多的情況。也無型之間在架構的層面上帶來了可擴展的能力

2）大數據量提高性能

3）多樣靈活的數據模型

感謝各位的閱讀！關于為什么要用 redis 來緩存就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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