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MongoDB 查詢操作的實例詳解
使用 find 或 findOne 進(jìn)行查詢。并可以進(jìn)行范圍查詢、數(shù)據(jù)集查詢、不等式查詢,以及其他的一些查詢。
查詢將會返回 DBcursor 游標(biāo)只有在你需要的時候返回文檔
針對游標(biāo)返回的文檔(結(jié)果集)進(jìn)行操作 例如:忽略一定數(shù)量的結(jié)果,或者返回結(jié)果的數(shù)量,以及對結(jié)果的排序。
1. 指定需要返回的鍵
有時候僅僅對文檔的某幾個鍵值感興趣,可以屏蔽返回的不感興趣的鍵值,返回感興趣的鍵值
mongos db.blog.find({},{“name”:1})
{“_id”: ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{“_id”: ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{“_id”: ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{“_id”: 1,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: 2,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: 3,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”),“name”:“zmk”}
可以這樣:
mongos db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmk”}
指定返回的鍵值,是查詢結(jié)果更高效。此接口可用于條件查詢,方便結(jié)果處理。
2. 查詢條件
比較操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”,“$gte”分別對應(yīng) , =,, =。
小貼士:在 mongodb shell 中定義方法的大概格式:
mongos var insertName=function(){… for(var i=0;i i++){… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
mongos insertName()
效果:
mongos db.blog.find()
{“_id”: 1,“name”:“zmk0”}
{“_id”: 0,“name”:“zmk0”}
{“_id”: 2,“name”:“zmk2”}
{“_id”: 3,“name”:“zmk3”}
{“_id”: 4,“name”:“zmk4”}
{“_id”: 5,“name”:“zmk5”}
{“_id”: 6,“name”:“zmk6”}
{“_id”: 7,“name”:“zmk7”}
{“_id”: 8,“name”:“zmk8”}
{“_id”: 9,“name”:“zmk9”}
觀察下面的效果,find 可以使用“$lt”<來查詢文件插入的時間
mongos db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{“_id”: 10,“time”: ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }
3. 查詢數(shù)組
1.$all
應(yīng)用于多個元素匹配數(shù)組,且并無順序。
mongos db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“cherry”,“banana”,“apple”] }
對數(shù)組進(jìn)行精確匹配,可以使用 key.index 語法指定下標(biāo)
mongos db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }
2.$size
查詢特定長度的數(shù)組。
mongos db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }
{“_id”: 2,“fruit”: [“apple”,“kumquat”,“orange”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“cherry”,“banana”,“apple”] }
可以再存有數(shù)組的文檔中添加 size 鍵,每一次向指定數(shù)組中添加元素,同時增加“size”的值,自增操作非常快,對性能不影響。
3.slice
可以返回某個鍵匹配的數(shù)組元素的一個子集
mongos db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{“_id”: 2,“fruit”: [“kumquat”,“orange”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“banana”,“apple”] }
4. 查詢內(nèi)嵌文檔
點語法即可
mongos db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})
要正確的指定一組元素,而不必指定每個鍵,則需要使用 $elemMatch 用來在查詢條件中不非指定匹配數(shù)組中的單個內(nèi)嵌文檔。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})
5.limit、skip 和 sort
三個方法可以組合進(jìn)行分頁.
比如你有一個在線商店,有人搜索 mp3,若想每頁返回 50 個結(jié)果,而且按照價格從高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……
然而略過太多會導(dǎo)致性能問題。
解決方法:盡量避免使用 skip 略過大量結(jié)果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;// 解決方法,將游標(biāo)最后一個文檔記錄下來,成為第二次查詢的條件的一部分
while(page1.hasNext()){lastest=page1.next();
display(lastest);
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})
隨機選取文檔
正確方法是在插入文檔時插入一個隨機值的鍵,然后按照普通查詢進(jìn)行 find() 即可。
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