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為什么要進(jìn)行 SQL 優(yōu)化呢？很顯然，當(dāng)我們?nèi)?sql 語句時(shí)：
1 會(huì)發(fā)現(xiàn)性能低
2. 執(zhí)行時(shí)間太長，
3. 或等待時(shí)間太長
4.sql 語句欠佳，以及我們索引失效
5. 服務(wù)器參數(shù)設(shè)置不合理
SQL 語句執(zhí)行過程分析
1. 編寫過程：
編寫過程就是我們平常寫 sql 語句的過程，也可以理解為編寫順序，以下就是我們編寫順序：
select from join on where 條件 group by 分組 having 過濾組 order by 排序 limit 限制查詢個(gè)數(shù)
我們雖然是這樣去寫的，但是它 mysql 的引擎去解析時(shí)，并不是依照我們以上編寫的這樣的順序；
它并不是先解析 select 而是先解析 from，也就說，我們的解析過程跟編寫過程是不一致的，所以我們看下發(fā)的解析順序
2. 解析過程：
from on join where group by having select order by limit
以上就是 mysql 的解析過程，我們發(fā)現(xiàn)，跟我們編寫的過程完全不一致！
索引
什么是索引 (index)？簡單的來講就是書的目錄；
比如說我現(xiàn)在要通過字典來查“王”這個(gè)字，如果你在沒有目錄的情況下去找“王”這個(gè)字，你就需要把這個(gè)字典從頭到尾的翻一遍，如果有一千頁，你就必須一頁一頁的去翻，直到找到為止；
索引就相當(dāng)于目錄，查這個(gè)“王”之前先去翻看目錄，發(fā)現(xiàn)“W”在 300 頁，因?yàn)橥跏鬃帜甘恰癢”，我們直接去在 300 頁中找，這樣找起來就非常快；
索引在數(shù)據(jù)庫中是關(guān)鍵字 insex, 用官方的定義的意思來說，索引就是幫助 MySQL 快速高效的獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
索引是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是一個(gè)為了高效查詢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
那它到底是什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？
其實(shí)它就是一個(gè)樹，我們用的比較多的就是 B 樹、Hash 樹，在 MySQL 里面，用的就是 B 樹索引；
B 樹索引
首先我畫一個(gè)圖，假裝這個(gè)是數(shù)據(jù)表，并且給 age 列加一個(gè)索引：
就把這個(gè)索引當(dāng)成一個(gè)目錄，也就是 age 為 50 的，就指向第一行，age 為 33 的，指向第五行；
下面我會(huì)將 B 樹索引畫出來，看看到底是怎么索引了：
我們給 age 加了索引列后，它就會(huì)像樹一樣，把小的放到左邊，把大的放到右邊，第一列為 50，比 50 小的在左邊，23，比 23 小的繼續(xù)向左排列，
33 比 23 大，就向左排列 20 比 22 小就在 22 后面繼續(xù)向左排列，以此類推！
比如我們現(xiàn)在需要查 33:
select * From 表名 where age = 33;
不加索引的話，就會(huì)從 50 開始查，50 不是 23，不是 22 不是 ….，不加索引就一個(gè)個(gè)去找；
如果加索引的話，找 33，發(fā)現(xiàn) 33 比 50 小，第一次，再去找 23，第二次，33 比 23 大，第三次，僅需三次就查到了：
索引的弊端
1. 索引本身很占空間，可以存放在內(nèi)存 / 硬盤（通常）
2. 索引不是所有情況均可適用比如：少量數(shù)據(jù)、頻繁更新的字段（如果數(shù)據(jù)表中的某一列經(jīng)常會(huì)發(fā)生改變，那么這一列就不適合做索引）
3. 索引確實(shí)可以提高查詢效率，但是同時(shí)會(huì)降低增刪改的效率，比如：
我們沒有索引，你改 44，改成 45，很好改，直接改就行了，如果你有索引，我不光要改表里面的 44，我需要把 B 樹里面的 44 也要改：
有些人就覺得不劃算了，提升一個(gè)降低三個(gè)，這樣就很不劃算了，其實(shí)很劃算的！
因?yàn)槲覀兇蟛糠智闆r下都是在查詢，增刪改很少，因?yàn)椴樵冇绊懶阅芎艽蟮模苑浅Ｓ斜匾褂盟?
索引的優(yōu)勢
1. 提高了查詢效率
客戶端到服務(wù)端，鏈接服務(wù)端是通過 IO，通過輸入輸出流，所以說，提高查詢效率就是降低了 IO 的使用率
2. 降低 CPU 使用率
比如說我 sql 里面有一個(gè) order by desc 根據(jù)年齡降序或升序，如果沒有索引，你需要把 age 全部拿出來全部排個(gè)序，但是如果有了索引，你就不需要排序了，B 樹本身就是一個(gè)排好序的結(jié)構(gòu)，最左邊必然是最小的，最最右邊必然是最大的：
只需要根據(jù)一定的規(guī)則遍歷出來就行了。
以上就是相關(guān)的 B 數(shù)索引的相關(guān)知識點(diǎn)，感謝大家的閱讀和對丸趣 TV 的支持。
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