久久精品人人爽,华人av在线,亚洲性视频网站,欧美专区一二三

MySQL數據庫的監控方式是什么

134次閱讀
沒有評論

共計 4264 個字符,預計需要花費 11 分鐘才能閱讀完成。

這篇文章主要介紹“MySQL 數據庫的監控方式是什么”,在日常操作中,相信很多人在 MySQL 數據庫的監控方式是什么問題上存在疑惑,丸趣 TV 小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”MySQL 數據庫的監控方式是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著丸趣 TV 小編一起來學習吧!

對于當前數據庫的監控方式有很多,分為數據庫自帶、商用、開源三大類,每一種都有各自的特色;

而對于 mysql 數據庫由于其有很高的社區活躍度,監控方式更是多種多樣,不管哪種監控方式最核心的就是監控數據,獲取得到全面的監控數據后就是靈活的展示部分。

1、連接數(Connects)

1.1、最大使用連接數

show status like  Max_used_connections

1.2、當前打開的連接數

show status like  Threads_connected

2、緩存(bufferCache)

2.1、未從緩沖池讀取的次數

show status like  Innodb_buffer_pool_reads

2.2、從緩沖池讀取的次數

show status like  Innodb_buffer_pool_read_requests

2.3、緩沖池的總頁數

show status like  Innodb_buffer_pool_pages_total

2.4、緩沖池空閑的頁數

show status like  Innodb_buffer_pool_pages_free

2.5、緩存命中率計算

(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%

2.6、緩存池使用率為

((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%

3、鎖(lock)

備注:鎖等待統計得數量為累加數據,每次獲取得時候可以跟之前得數據進行相減,得到當前統計得數據

3.1、鎖等待個數

show status like  Innodb_row_lock_waits

3.2、平均每次鎖等待時間

show status like  Innodb_row_lock_time_avg

3.3、查看是否存在表鎖,有數據代表存在鎖表,空為無表鎖

show open TABLES where in_use 0

4、慢 SQL

備注:當 mysqldumpslow 命令執行失敗時,將慢日志同步到本地進行格式化處理。

4.1、查看 mysql 慢 sql 開關是否打開

show variables like  slow_query_log  --ON  為開啟狀態,OFF  為關閉狀態
 
set global slow_query_log=1 --  可進行開啟 

4.2、查看 mysql 慢 sql 閾值

show variables like  long_query_time 
 
set global long_query_time=0.1 --  根據頁面傳遞閾值參數,修改閾值 

4.3、查看 mysql 慢 sql 目錄

show variables like  slow_query_log_file

4.4、格式化慢 sql 日志

注:此語句通過 jdbc 執行不了,屬于命令行執行。
意思為:顯示出耗時最長的 10 個 SQL 語句執行信息,10 可以修改為 TOP 個數。顯示的信息為:執行次數、平均執行時間、SQL 語句

mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

5、statement

5.1、insert 數量

show status like  Com_insert

5.2、delete 數量

show status like  Com_delete

5.3、update 數量

show status like  Com_update

5.4、select 數量

show status like  Com_select

6、吞吐(Database throughputs)

6.1、發送吞吐量

show status like  Bytes_sent

6.2、接收吞吐量

show status like  Bytes_received

6.3、總吞吐量

Bytes_sent+Bytes_received

7、數據庫參數(serverconfig)

7.1、show variables

8、慢 SQL 排查步驟

慢 SQL 指的是 MySQL 慢查詢,具體指運行時間超過 long_query_time 值的 SQL。
我們常聽 MySQL 中有二進制日志 binlog、中繼日志 relaylog、重做回滾日志 redolog、undolog 等。針對慢查詢,還有一種慢查詢日志 slowlog,用來記錄在 MySQL 中響應時間超過閥值的語句。慢 SQL 對實際生產業務影響是致命的,所以測試人員在性能測試過程中,對數據庫 SQL 語句執行情況實施監控,給開發提供準確的性能優化意見顯得尤為重要。那怎么使用 Mysql 數據庫提供的慢查詢日志來監控 SQL 語句執行情況,找到消耗較高的 SQL 語句,以下詳細說明一下慢查詢日志的使用步驟:

8.1、確保打開慢 SQL 開關 slow_query_log

8.2、設置慢 SQL 域值 long_query_time

這個 long_query_time 是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢”,注意單位是秒,我通過執行 sql 指令 set long_query_time=1 來設置了 long_query_time 的值為 1, 也就是執行時間超過 1 秒的都算慢查詢,如下:

 8.3、查看慢 SQL 日志路徑

8.4、通過慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志

mysqldumpslow 慢查詢分析工具,是 mysql 安裝后自帶的,可以通過./mysqldumpslow mdash;help 查看使用參數說明

8.4.1、常見用法 取出使用最多的 10 條慢查詢

./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

取出查詢時間最慢的 3 條慢查詢

./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

注意:使用 mysqldumpslow 的分析結果不會顯示具體完整的 sql 語句,只會顯示 sql 的組成結構;
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow 命令執行后顯示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

8.4.2、mysqldumpslow 的分析結果詳解

Count:表示該類型的語句執行次數,上圖中表示 select 語句執行了 2 次。

Time:表示該類型的語句執行的平均時間(總計時間)

Lock:鎖時間 0s。

Rows:單次返回的結果數是 1000 條記錄,2 次總共返回 2000 條記錄。

通過這個工具就可以查詢出來哪些 sql 語句是慢 SQL,從而反饋研發進行優化,比如加索引,該應用的實現方式等。

8.5、常見慢 SQL 排查

8.5.1、不使用子查詢

SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name= hechunyang

子查詢在 MySQL5.5 版本里,內部執行計劃器是這樣執行的:先查外表再匹配內表,而不是先查內表 t2,當外表的數據很大時,查詢速度會非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 關聯方式對其進行了優化,這條 SQL 會自動轉換為

SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但請注意的是:優化只針對 SELECT 有效,對 UPDATE/DELETE 子 查詢無效,生產環境盡量應避免使用子查詢。

8.5.2、避免函數索引

SELECT FROM t WHERE YEAR(d)  = 2016;

由于 MySQL 不像 Oracle 那樣?持函數索引,即使 d 字段有索引,也會直接全表掃描。
應改為 :

SELECT FROM t WHERE d  = ‘2016-01-01

8.5.3、用 IN 來替換 OR 低效查詢

SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

高效查詢  

SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

8.5.4、LIKE 雙百分號無法使用到索引

SELECT FROM t WHERE name LIKE  %de%

應改為 :

SELECT FROM t WHERE name LIKE  de%

8.5.5、分組統計可以禁止排序

SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;

默認情況下,MySQL 對所有 GROUP BY col1,col2 hellip; 的字段進?排序。如果查詢包括 GROUP BY,想要避免排序結果的消耗,則可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
應改為 :

SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8.5.6、禁止不必要的 ORDER BY 排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

應改為 :

SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

到此,關于“MySQL 數據庫的監控方式是什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注丸趣 TV 網站,丸趣 TV 小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

正文完
 
丸趣
版權聲明:本站原創文章,由 丸趣 2023-07-13發表,共計4264字。
轉載說明:除特殊說明外本站除技術相關以外文章皆由網絡搜集發布,轉載請注明出處。
評論(沒有評論)
主站蜘蛛池模板: 长汀县| 读书| 鄂托克前旗| 南溪县| 吉林省| 滨州市| 集安市| 铁岭县| 海宁市| 扬中市| 景泰县| 南岸区| 抚顺县| 岳普湖县| 巴南区| 灌云县| 旬阳县| 青岛市| 华池县| 龙井市| 昭平县| 南投县| 塔河县| 洞口县| 息烽县| 特克斯县| 沿河| 三都| 乳源| 黔西| 台南市| 皋兰县| 毕节市| 小金县| 镇雄县| 兖州市| 靖安县| 吉林市| 潼关县| 鹤山市| 虞城县|