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兩大類索引
使用的存儲(chǔ)引擎：MySQL5.7 InnoDB
聚簇索引
* 如果表設(shè)置了主鍵，則主鍵就是聚簇索引
* 如果表沒有主鍵，則會(huì)默認(rèn)第一個(gè) NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作為聚簇索引
* 以上都沒有，則會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的 row_id 作為聚簇索引
InnoDB 的聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是行記錄（其實(shí)是頁(yè)結(jié)構(gòu)，一個(gè)頁(yè)包含多行數(shù)據(jù)），InnoDB 必須要有至少一個(gè)聚簇索引。
由此可見，使用聚簇索引查詢會(huì)很快，因?yàn)榭梢灾苯佣ㄎ坏叫杏涗洝?/p>
普通索引
普通索引也叫二級(jí)索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。
InnoDB 的普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵（聚簇索引）的值，而 MyISAM 的普通索引存儲(chǔ)的是記錄指針。
示例
建表
mysql create table user(- id int(10) auto_increment,
- name varchar(30),
- age tinyint(4),
- primary key (id),
- index idx_age (age)
- )engine=innodb charset=utf8mb4;id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二級(jí)索引）
填充數(shù)據(jù)
insert into user(name,age) values('張三',30);
insert into user(name,age) values('李四',20);
insert into user(name,age) values('王五',40);
insert into user(name,age) values('劉八',10);
mysql select * from user;
+----+--------+------+
| id | name | age |
+----+--------+------+
| 1 | 張三 | 30 |
| 2 | 李四 | 20 |
| 3 | 王五 | 40 |
| 4 | 劉八 | 10 |
+----+--------+------+索引存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)
聚簇索引（ClusteredIndex）
age 是普通索引（二級(jí)索引），非聚簇索引，其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是聚簇索引的的值
普通索引（secondaryIndex）
如果查詢條件為主鍵（聚簇索引），則只需掃描一次 B + 樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。
如：select * from user where id = 1;
聚簇索引查找過程
如果查詢條件為普通索引（非聚簇索引），需要掃描兩次 B + 樹，第一次掃描通過普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次掃描通過聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。
如：select * from user where age = 30;
1. 先通過普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)
普通索引查找過程第一步
普通索引查找過程第二步
回表查詢
先通過普通索引的值定位聚簇索引值，再通過聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù)，需要掃描兩次索引 B + 樹，它的性能較掃一遍索引樹更低。
索引覆蓋
只需要在一棵索引樹上就能獲取 SQL 所需的所有列數(shù)據(jù)，無(wú)需回表，速度更快。
例如：select id,age from user where age = 10;
如何實(shí)現(xiàn)覆蓋索引
常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯(lián)合索引里去。
1、如實(shí)現(xiàn)：select id,age from user where age = 10;
explain 分析：因?yàn)?age 是普通索引，使用到了 age 索引，通過一次掃描 B + 樹即可查詢到相應(yīng)的結(jié)果，這樣就實(shí)現(xiàn)了覆蓋索引
2、實(shí)現(xiàn)：select id,age,name from user where age = 10;
explain 分析：age 是普通索引，但 name 列不在索引樹上，所以通過 age 索引在查詢到 id 和 age 的值后，需要進(jìn)行回表再查詢 name 的值。此時(shí)的 Extra 列的 NULL 表示進(jìn)行了回表查詢
為了實(shí)現(xiàn)索引覆蓋，需要建組合索引 idx_age_name(age,name)
drop index idx_age on user;
create index idx_age_name on user(`age`,`name`);explain 分析：此時(shí)字段 age 和 name 是組合索引 idx_age_name，查詢的字段 id、age、name 的值剛剛都在索引樹上，只需掃描一次組合索引 B + 樹即可，這就是實(shí)現(xiàn)了索引覆蓋，此時(shí)的 Extra 字段為 Using index 表示使用了索引覆蓋。
哪些場(chǎng)景適合使用索引覆蓋來優(yōu)化 SQL
全表 count 查詢優(yōu)化
mysql create table user(- id int(10) auto_increment,
- name varchar(30),
- age tinyint(4),
- primary key (id),
- )engine=innodb charset=utf8mb4;例如：select count(age) from user;
使用索引覆蓋優(yōu)化：創(chuàng)建 age 字段索引
create index idx_age on user(age);
列查詢回表優(yōu)化
前文在描述索引覆蓋使用的例子就是
例如：select id,age,name from user where age = 10;
使用索引覆蓋：建組合索引 idx_age_name(age,name) 即可
分頁(yè)查詢
例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2;
因?yàn)?name 字段不是索引，所以在分頁(yè)查詢需要進(jìn)行回表查詢，此時(shí) Extra 為 Using filesort 文件排序，查詢性能低下。
使用索引覆蓋：建組合索引 idx_age_name(age,name)
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