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這篇文章主要介紹“mysql 查詢慢日志怎么開啟”的相關知識，丸趣 TV 小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“mysql 查詢慢日志怎么開啟”文章能幫助大家解決問題。
一、什么是 MySQL 查詢慢日志
MySQL 查詢慢日志是 MySQL 自帶的性能分析工具，用于記錄超過指定時間閾值的查詢請求。查詢慢日志記錄了每個查詢的各種性能指標，包括所需時間、執行次數和執行計劃等。通過這些指標，開發人員可以識別哪些查詢需要優化以提高效率，并采取相應的措施。
一般情況下，MySQL 查詢慢日志默認情況下是不啟用的，必須手動配置才能啟用。在 MySQL 配置文件（my.cnf）中可以設置配置文件的參數，以啟用查詢慢日志。以下是一個查詢慢日志的示例配置：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
log_queries_not_using_indexes = 1
long_query_time = 2
其中，slow_query_log 參數用于啟用查詢慢日志，slow_query_log_file 參數指定查詢慢日志文件的位置，log_queries_not_using_indexes 參數用于日志記錄慢查詢索引未使用的信息，long_query_time 參數用于指定查詢超時時間，單位為秒。
二、如何開啟 MySQL 查詢慢日志
在 MySQL 5.7 及更高版本中，MySQL 查詢慢日志默認開啟。對于舊版 MySQL，如 MySQL 5.6 或 5.5 等，需要手動配置以啟用查詢慢日志功能。以下是啟用 MySQL 查詢慢日志的詳細步驟：
打開 MySQL 配置文件
在 Linux 系統中，MySQL 的默認配置文件位于 /etc/my.cnf。在 Windows 系統中，配置文件通常位于 C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini 或 C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜歡的編輯器打開該文件。
啟用查詢慢日志
找到配置文件中的以下行：
slow_query_log = 0
將該行的注釋符號 #刪除，并將值更改為 1。
slow_query_log = 1
指定慢日志文件路徑
找到以下行：
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
將該行的注釋符號 #刪除，并將文件路徑更改為您想要的路徑。
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
配置查詢超時時間
找到以下行：
long_query_time = 10
將該行的注釋符號 #刪除，并將值更改為您想要的查詢超時閾值（以秒為單位）。
long_query_time = 2
配置索引未使用信息的開關
找到以下行：
log_queries_not_using_indexes = 0
將該行的注釋符號 #刪除，并將值更改為 1，以啟用日志記錄操作中未使用的慢查詢索引。
log_queries_not_using_indexes = 1
保存并關閉配置文件
檢查配置文件是否已保存，并關閉該文件。
重啟 MySQL 服務
使用以下命令重啟 MySQL 服務：
sudo systemctl restart mysqld
三、如何查看 MySQL 查詢慢日志
一旦您已經啟用了 MySQL 查詢慢日志，那么查詢慢日志將自動記錄查詢信息，并存儲在指定的查詢慢日志文件中。可以使用以下命令查看查詢慢日志：
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
通過這個命令，顯示最新的 100 條慢查詢日志記錄。您也可以按自己的喜好更改需要顯示的行數。在輸出中，將會顯示執行慢查詢所花費的時間，以及查詢中涉及的所有數據表和子查詢。
如果需要通過日期篩選查詢慢日志，在 Linux 上可以使用 grep 和 awk 來過濾日志，如下所示：
grep 21-Jun-2022 /var/log/mysql/mysql-slow.log | awk {print substr($2,0,length($2)-1) $3$4 $5} | less
此命令將輸出在 2022 年 6 月 21 日所有包含慢查詢日志的時間戳。
四、如何對 MySQL 查詢慢日志進行分析和優化
一旦您已經收集了足夠的 MySQL 查詢慢日志，您可以對其進行分析并找出需要進行優化的查詢。以下是一些用于分析和優化查詢性能的最佳實踐：
用 pt-query-digest 解析查詢慢日志
pt-query-digest 是一個開源軟件，可以幫助您分析 MySQL 查詢慢日志，并針對其中出現的問題進行優化。以下是安裝并使用 pt-query-digest 的步驟：
安裝 Percona Toolkit
在 CentOS 7 上，可以使用以下命令安裝。
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit
解析查詢慢日志
可以使用以下命令使用 pt-query-digest 解析查詢慢日志。
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log slow-query-analysis.out
分析查詢慢日志
pt-query-digest 將為您提供有關查詢慢日志的全面分析報告。您可以查找出現頻率最高的查詢以及超時時間最長的查詢，并確定需要進行優化的查詢。
使用索引字段
MySQL 查詢慢日志記錄了所有未成功使用索引的查詢，可以使用這些信息來判斷哪些查詢沒有使用恰當的字段索引，以加快查詢速度。在 MySQL 中添加索引可以大大優化查詢性能。但必須注意，添加過多的索引可能會導致查詢性能下降，因為它可能會增加查詢請求以及更新操作的開銷。
優化查詢語句
查詢慢日志可以告訴您哪些查詢需要優化。如果執行時間超過設置的閾值，則該查詢將被記錄在日志文件中。您可以檢查查詢語句，嘗試使用不同的查詢語句來優化執行速度。
使用緩存機制
緩存機制可以大大提高查詢速度。如果查詢結果在緩存中已經存在，則可以直接從緩存中返回結果，避免了執行查詢的開銷。可以使用 Redis、Memcached 等緩存提供程序實現緩存機制。
調整 MySQL 服務器參數
在 MySQL 服務器中，可以通過調整各種參數來優化整個數據庫的性能。這些參數包括 MySQL 緩存大小、連接數限制、查詢超時時間等等，通過調整這些參數，可以針對特定的查詢優化數據庫服務性能。
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