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這篇文章主要講解了“mysql innodb 指的是什么”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“mysql innodb 指的是什么”吧！

InnoDB 是 MySQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎之一，現(xiàn)為 MySQL 的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，為 MySQL AB 發(fā)布 binary 的標(biāo)準(zhǔn)之一；InnoDB 采用雙軌制授權(quán)，一個(gè)是 GPL 授權(quán)，另一個(gè)是專有軟件授權(quán)。InnoDB 是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的首選引擎，支持事務(wù)安全表（ACID）；InnoDB 支持行級(jí)鎖，行級(jí)鎖可以最大程度的支持并發(fā)，行級(jí)鎖是由存儲(chǔ)引擎層實(shí)現(xiàn)的。

如果想看自己的數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)使用的那個(gè)存儲(chǔ)引擎，可以通過(guò)使用命令 SHOW VARIABLES LIKE storage_engine

一、InnoDB 存儲(chǔ)引擎

InnoDB，是 MySQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎之一，現(xiàn)為 MySQL 的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，為 MySQL AB 發(fā)布 binary 的標(biāo)準(zhǔn)之一。InnoDB 由 Innobase Oy 公司所開發(fā)，2006 年五月時(shí)由甲骨文公司并購(gòu)。與傳統(tǒng)的 ISAM 與 MyISAM 相比，InnoDB 的最大特色就是支持了 ACID 兼容的事務(wù)（Transaction）功能，類似于 PostgreSQL。

InnoDB 采用雙軌制授權(quán)，一個(gè)是 GPL 授權(quán)，另一個(gè)是專有軟件授權(quán)。

1、InnoDB 是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的首選引擎，支持事務(wù)安全表（ACID）

事務(wù)的 ACID 屬性：即原子性、一致性、隔離性、持久性

                           a. 原子性：原子性也就是說(shuō)這組語(yǔ)句要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行，如果事務(wù)執(zhí)行到一半出現(xiàn)錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)庫(kù)就要回滾到事務(wù)開始執(zhí)行的地方。

                            實(shí)現(xiàn)：主要是基于 MySQ 日志系統(tǒng)的 redo 和 undo 機(jī)制。事務(wù)是一組 SQL 語(yǔ)句，里面有選擇，查詢、刪除等功能。每條語(yǔ)句執(zhí)行會(huì)有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。例如，刪除語(yǔ)句執(zhí)行后，在事務(wù)中有個(gè)記錄保存下來(lái)，這個(gè)記錄中儲(chǔ)存了我們什么時(shí)候做了什么事。如果出錯(cuò)了，就會(huì)回滾到原來(lái)的位置，redo 里面已經(jīng)存儲(chǔ)了我做過(guò)什么事了，然后逆向執(zhí)行一遍就可以了。

                               b. 一致性：事務(wù)開始前和結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性約束沒(méi)有被破壞。（eg: 比如 A 向 B 轉(zhuǎn)賬，不可能 A 扣了錢，B 卻沒(méi)有收到）

                               c. 隔離性：同一時(shí)間，只允許一個(gè)事務(wù)請(qǐng)求同一數(shù)據(jù)，不同的事務(wù)之間彼此沒(méi)有任何干擾；

                                如果不考慮隔離性則會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)問(wèn)題：

                                i、臟讀：是指在一個(gè)事務(wù)處理過(guò)程里讀取了另一個(gè)未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)（當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在多次修改某個(gè)數(shù)據(jù)，而在這個(gè)事務(wù)中這多次的修改都還未提交，這時(shí)一個(gè)并發(fā)的事務(wù)來(lái)訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，就會(huì)造成兩個(gè)事務(wù)得到的數(shù)據(jù)不一致）；（讀取了另一個(gè)事務(wù)未提交的臟數(shù)據(jù)）

                               ii、不可重復(fù)讀：在對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔，被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了；（讀取了前一個(gè)事務(wù)提交的數(shù)據(jù)，查詢的都是同一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)）

                                iii、虛讀（幻讀）：是事務(wù)非獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象（eg: 事務(wù) T1 對(duì)一個(gè)表中所有的行的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)做了從“1”修改為“2”的操作，這時(shí)事務(wù) T2 又對(duì)這個(gè)表中插入了一行數(shù)據(jù)項(xiàng)，而這個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫(kù)。而操作事務(wù) T1 的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有一行沒(méi)有修改，其實(shí)這行是從事務(wù) T2 中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺(jué)一樣）；（讀取了前一個(gè)事務(wù)提交的數(shù)據(jù)，針對(duì)一批數(shù)據(jù)整體）

                               d. 持久性：事務(wù)完成后，事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫(kù)，不能回滾

2、InnoDB 是 mySQL 默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎，默認(rèn)的隔離級(jí)別是 RR，并且在 RR 的隔離級(jí)別下更近一步，通過(guò)多版本并發(fā)控制（MVCC）解決不可重復(fù)讀問(wèn)題，加上間隙鎖（也就是并發(fā)控制）解決幻讀問(wèn)題。因此 InnoDB 的 RR 隔離級(jí)別其實(shí)實(shí)現(xiàn)了串行化級(jí)別的效果，而保留了比較好的并發(fā)性能。

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為我們提供的四種隔離級(jí)別：

a、Serializable（串行化）：可避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀的發(fā)生；

b、Repeatable read（可重復(fù)讀）：可避免臟讀、不可重復(fù)讀的發(fā)生；

c、Read committed（讀已提交）：可避免臟讀的發(fā)生；

d、Read uncommitted（讀未提交）：最低級(jí)別，任何情況都無(wú)法保證；

從 a —- d 隔離級(jí)別由高到低，級(jí)別越高，執(zhí)行效率越低

3、InnoDB 支持行級(jí)鎖。行級(jí)鎖可以最大程度的支持并發(fā)，行級(jí)鎖是由存儲(chǔ)引擎層實(shí)現(xiàn)的。

鎖：鎖的主要作用是管理共享資源的并發(fā)訪問(wèn)，用于實(shí)現(xiàn)事務(wù)的隔離性

類型：共享鎖（讀鎖）、獨(dú)占鎖（寫鎖 )        

       MySQL 鎖的力度：表級(jí)鎖（開銷小、并發(fā)性低），通常在服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)

                                    行級(jí)鎖（開銷大、并發(fā)性高），只會(huì)在存儲(chǔ)引擎層面進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

4、InnoDB 是為處理巨大數(shù)據(jù)量的最大性能設(shè)計(jì)。它的 CPU 效率可能是任何基于磁盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所不能匹敵的

5、InnoDB 存儲(chǔ)引擎完全與 MySQL 服務(wù)器整合，InnoDB 存儲(chǔ)引擎為在主內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和索引而維持它自己的緩沖池。InnoDB 將它的表和索引在一個(gè)邏輯表空間中，表空間可以包含數(shù)個(gè)文件（或原始磁盤文件）；

6、InnoDB 支持外鍵完整性約束，存儲(chǔ)表中的數(shù)據(jù)時(shí)，每張表的存儲(chǔ)都按照主鍵順序存放，如果沒(méi)有顯示在表定義時(shí)指定主鍵。InnoDB 會(huì)為每一行生成一個(gè) 6 字節(jié)的 ROWID, 并以此作為主鍵

7、InnoDB 被用在眾多需要高性能的大型數(shù)據(jù)庫(kù)站點(diǎn)上

8、InnoDB 中不保存表的行數(shù)（eg:select count(*)from table 時(shí)，InnoDB 需要掃描一遍整個(gè)表來(lái)計(jì)算有多少行）；清空整個(gè)表時(shí)，InnoDB 是一行一行的刪除，效率非常慢；

InnoDB 不創(chuàng)建目錄，使用 InnoDB 時(shí)，MySQL 將在 MySQL 數(shù)據(jù)目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為 ibdata1 的 10MB 大小的自動(dòng)擴(kuò)展數(shù)據(jù)文件，以及兩個(gè)名為 ib_logfile0 和 ib_logfile1 的 5MB 大小的日志文件

二、InnoDB 引擎的底層實(shí)現(xiàn)

InnoDB 的存儲(chǔ)文件有兩個(gè)，后綴名分別是 .frm 和 .idb；其中 .frm 是表的定義文件，.idb 是表的數(shù)據(jù)文件。

1、InnoDB 引擎采用 B +Tree 結(jié)構(gòu)來(lái)作為索引結(jié)構(gòu)

B-Tree（平衡多路查找樹）：為磁盤等外存儲(chǔ)設(shè)備設(shè)計(jì)的一種平衡查找樹

系統(tǒng)從磁盤讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存時(shí)是以磁盤塊位基本單位的，位于同一磁盤塊中的數(shù)據(jù)會(huì)被一次性讀取出來(lái)，而不是按需讀取。

InnoDB 存儲(chǔ)引擎使用頁(yè)作為數(shù)據(jù)讀取單位，頁(yè)是其磁盤管理的最小單位，默認(rèn) page 大小是 16k.

系統(tǒng)的一個(gè)磁盤塊的存儲(chǔ)空間往往沒(méi)有那么大，因此 InnoDB 每次申請(qǐng)磁盤空間時(shí)都會(huì)是若干地址連續(xù)磁盤塊來(lái)達(dá)到頁(yè)的大小 16KB。

InnoDB 在把磁盤數(shù)據(jù)讀入到磁盤時(shí)會(huì)以頁(yè)為基本單位，在查詢數(shù)據(jù)時(shí)，如果一個(gè)頁(yè)中的每條數(shù)據(jù)都能助于定位數(shù)據(jù)記錄的位置，這將會(huì)減少磁盤 I / O 的次數(shù)，提高查詢效率。

B-Tree 結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)可以讓系統(tǒng)高效的找到數(shù)據(jù)所在的磁盤塊

B-Tree 中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)實(shí)際情況可以包含大量的關(guān)鍵字信息和分支，例：

每個(gè)節(jié)點(diǎn)占用一個(gè)盤塊的磁盤空間，一個(gè)節(jié)點(diǎn)上有兩個(gè)升序排序的關(guān)鍵字和三個(gè)指向子樹根節(jié)點(diǎn)的指針，指針存儲(chǔ)的是子節(jié)點(diǎn)所在磁盤塊的地址。

以根節(jié)點(diǎn)為例，關(guān)鍵字為 17 和 35，P1 指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍小于 17，P2 指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍為 17—-35，P3 指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍大于 35；

模擬查找關(guān)鍵字 29 的過(guò)程：

a. 根據(jù)根節(jié)點(diǎn)找到磁盤塊 1，讀入內(nèi)存。【磁盤 I / O 操作第一次】

b. 比較關(guān)鍵字 29 在區(qū)間（17,35），找到磁盤塊 1 的指針 P2;

c. 根據(jù) P2 指針找到磁盤塊 3，讀入內(nèi)存。【磁盤 I / O 操作第二次】

d. 比較關(guān)鍵字 29 在區(qū)間（26,30），找到磁盤塊 3 的指針 P2；

e. 根據(jù) P2 指針找到磁盤塊 8，讀入內(nèi)存。【磁盤 I / O 操作第三次】

f. 在磁盤塊 8 中的關(guān)鍵字列表中找到關(guān)鍵字 29.

MySQL 的 InnoDB 存儲(chǔ)引擎在設(shè)計(jì)時(shí)是將根節(jié)點(diǎn)常駐內(nèi)存的，因此力求達(dá)到樹的深度不超過(guò) 3，也就是 I / O 不需要超過(guò)三次；

分析上面的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)需要三次磁盤 I / O 操作，和三次內(nèi)存查找操作。由于內(nèi)存中的關(guān)鍵字是一個(gè)有序表結(jié)構(gòu)，可以利用二分法查找提高效率；而三次磁盤 I / O 操作時(shí)影響整個(gè) B -Tree 查找效率的決定因素。

B+Tree

B+Tree 是在 B -Tree 基礎(chǔ)上的一種優(yōu)化，使其更適合實(shí)現(xiàn)外存儲(chǔ)索引結(jié)構(gòu)，B-Tree 中每個(gè)節(jié)點(diǎn)中有 key，也有 data，而每一頁(yè)的存儲(chǔ)空間是有限的，如果 data 數(shù)據(jù)較大時(shí)將會(huì)導(dǎo)致每個(gè)節(jié)點(diǎn)（即一個(gè)頁(yè)）能存儲(chǔ)的 key 的數(shù)量很小。當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量很大時(shí)同樣會(huì)導(dǎo)致 B -Tree 的深度較大，增大查詢時(shí)的磁盤 I / O 次數(shù)，進(jìn)而影響查詢效率。

在 B +Tree 中所有數(shù)據(jù)記錄節(jié)點(diǎn)都是按照鍵值大小順序存放在同一層的葉子節(jié)點(diǎn)上，而非葉子節(jié)點(diǎn)上只存儲(chǔ) key 值信息，這樣可以大大加大每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的 key 值數(shù)量，降低 B +Tree 的高度；

B+Tree 在 B -Tree 的基礎(chǔ)上有兩點(diǎn)變化：（1）數(shù)據(jù)是存在葉子節(jié)點(diǎn)中的

                                                       （2）數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間是有指針指向的

由于 B +Tree 的非葉子節(jié)點(diǎn)只存儲(chǔ)鍵值信息，假設(shè)每個(gè)磁盤塊能存儲(chǔ) 4 個(gè)鍵值及指針信息，則變成 B +Tree 后其結(jié)構(gòu)如下圖所示：

通常在 B +Tree 上有兩個(gè)頭指針，一個(gè)指向根節(jié)點(diǎn)，另一個(gè)指向關(guān)鍵字最小的葉子節(jié)點(diǎn)，而且所有葉子節(jié)點(diǎn)（即數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)）之間是一種鏈?zhǔn)江h(huán)結(jié)構(gòu)。

因此可以對(duì) B +Tree 進(jìn)行兩種查找運(yùn)算，一種是對(duì)于主鍵的范圍查找和分頁(yè)查找，另一種是從根節(jié)點(diǎn)開始，進(jìn)行隨機(jī)查找。

InnoDB 中的 B +Tree

InnoDB 是以 ID 為索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

采用 InnoDB 引擎的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件有兩個(gè)，一個(gè)定義文件，一個(gè)是數(shù)據(jù)文件。

InnoDB 通過(guò) B +Tree 結(jié)構(gòu)對(duì) ID 建索引，然后在葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)記錄

若建立索引的字段不是主鍵 ID，則對(duì)該字段建索引，然后在葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的是該記錄的主鍵，然后通過(guò)主鍵索引找到對(duì)應(yīng)記錄。

感謝各位的閱讀，以上就是“mysql innodb 指的是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì) mysql innodb 指的是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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