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數據建模：在設計 Schema 時需要考慮數據模型，確定數據表的結構、字段和數據類型。合理的數據建模能夠提高數據查詢的性能和效率。

主鍵設計：主鍵在 Cassandra 中是非常重要的，它決定了數據的分布和存儲方式。需要根據查詢需求和數據訪問模式來設計主鍵，以確保數據能夠被高效地訪問。

復合主鍵：在一些情況下，需要使用復合主鍵來支持多個字段的查詢。復合主鍵可以提高查詢的性能和效率。

分區鍵選擇：在設計 Schema 時需要選擇合適的分區鍵，以保證數據在集群中均勻分布。合理的分區鍵能夠避免數據熱點和提高數據的可伸縮性。

聚簇列：聚簇列用于對數據進行排序和分組。在設計 Schema 時需要考慮是否需要使用聚簇列來支持特定的查詢需求。

優化查詢性能：在設計 Schema 時需要考慮數據的訪問模式和查詢需求，以確保數據能夠被高效地查詢和檢索。

數據冗余：在一些情況下，可能需要進行數據冗余來支持特定的查詢需求或提高數據的訪問速度。需要注意數據冗余可能會增加數據存儲的開銷和數據一致性的維護成本。

總的來說，在編寫 Cassandra 的 Schema 時需要綜合考慮數據建模、主鍵設計、分區鍵選擇、聚簇列、查詢性能優化等方面，以確保數據能夠被高效地存儲和查詢。

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