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Teradata如何支持并行處理

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Shared-Nothing 架構:Teradata 數據庫采用 Shared-Nothing 架構,其中每個節點都有獨立的處理器、內存和存儲資源。這種架構允許數據被分割成多個片段,每個片段可以在不同的節點上并行處理,從而提高處理性能和負載均衡。


水平劃分:Teradata 通過水平劃分數據表,將數據分散到不同的節點上,每個節點只處理自己負責的數據片段。這樣可以實現數據的并行處理,提高查詢和操作的性能。


AMPs(Access Module Processors):Teradata 數據庫中的 AMPs 是負責數據處理和查詢執行的核心組件。每個節點上都有多個 AMPs,它們可以并行執行查詢操作,加快數據處理速度。


BYNET 網絡:Teradata 數據庫使用高速的 BYNET 網絡來連接各個節點,實現數據的快速傳輸和通信。這樣可以確保節點之間的數據交換和協作效率高,從而支持并行處理。


總的來說,Teradata 通過 Shared-Nothing 架構、水平劃分、AMPs 和高速網絡等技術手段,有效地支持并行處理,提高了數據庫的性能和可擴展性。這使得 Teradata 成為處理大規模數據和復雜查詢的理想選擇。

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