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Redis如何應對突發流量

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使用合適的數據結構:根據業務需求選擇合適的數據結構,如使用哈希表存儲數據、使用有序集合存儲排行榜等,提高讀寫效率。


分片和集群:將數據分片存儲在多個 Redis 實例中,通過集群來分擔請求壓力,提高并發處理能力。


設置合適的過期時間:根據數據的訪問頻率和重要性設置合適的過期時間,避免數據過期導致大量請求涌入。


使用流控和限流:通過限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等來控制請求的訪問速率,避免突發流量對系統造成影響。


使用高級特性:如 Redis 的 pipeline、lua 腳本等功能可以提高讀寫效率,減少請求的響應時間。

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