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安裝 Apache Spark 和 Hadoop 集群：首先在 SQL Server 上安裝 Apache Spark 和 Hadoop 集群。可以使用 HDInsight 或其他適用的工具來快速部署和配置這些組件。

配置 Spark 連接到 SQL Server：在 Spark 配置文件中配置連接到 SQL Server 的參數，包括用戶名、密碼、數據庫名稱等。

創建 Spark 應用程序：編寫 Spark 應用程序來執行大數據分析任務?？梢允褂?Scala、Java 或 Python 等語言編寫應用程序。

讀取數據：從 SQL Server 中讀取數據到 Spark 中進行分析?？梢允褂?Spark SQL 或 DataFrame API 來加載數據。

進行數據分析：利用 Spark 提供的各種數據處理和分析功能來對數據進行處理和分析，如過濾、聚合、排序等操作。

通過以上步驟，就可以在 SQL Server 中利用 Apache Spark 進行大數據分析。這樣可以充分利用 Spark 的強大功能和 SQL Server 的穩定性和性能優勢來處理大規模的數據集。

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