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SQL（Structured Query Language）是一種標準，作為一種訪問【關系型數據庫的標準語言】。許多數據庫產品，如 Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL 都支持它。近幾年的 NoSQL 最初是宣稱不再需要 SQL，后來也不得不修正為 Not Only SQL，來擁抱 SQL。
目前比較典型的版本是 SQL 92 標準。包括 MySql 在內的其他數據庫，在 SQL 92 或 SQL 99 這些標準基礎之上，還擴展了一些自己的 SQL 語句，如 MySQL 中的 limit 關鍵字。
SQL 語言分類
DDL
數據定義語言，用來定義數據庫對象，數據庫，表，列等。如 create，alter，drop 等
DML
數據操作語言，用來對數據庫中的表的記錄進行更新。如 insert，update，delete 等
DCL
數據控制語言，用來定義數據庫的訪問權限，安全級別等。如 grant 等
DQL：
數據查詢語言，用來查詢。如 select，from，where 等
SQL 語法順序和解析順序
# 語法順序
SELECT DISTINCT
select_list
left_table join_type
JOIN right_table ON join_condition
WHERE
where_condition
GROUP BY
group_by_list
HAVING
having_condition
ORDER BY
order_by_condition
LIMIT limit_number
# 解析順序
FROM left_table
ON join_condition
join_type JOIN right_table -- 這一步和上一步，會循環執行
WHERE where_condition -- 這一步會循環執行，多個條件從左往右
GROUP BY group_by_list
HAVING having_condition
SELECT -- 分組之后才執行 SELECT
DISTINCT select_list
ORDER BY order_by_condition
LIMIT limit_number -- 這一步是 MySQL 獨有的語法，前面都是 SQL92 標準FROM
對 FROM 的左表和右表計算笛卡爾積，產生虛表 VT1
select * from seller join product;ON
產生虛表 VT1 后，通過 ON 關鍵字進行篩選，只有符合 join_condition 條件的才會被篩選到虛表 VT2
select * from seller s join product p on s.id = p.id;OUTER JOIN
LEFT (OUTER) JOIN : 會返回左表（保留表）中全部記錄以及右表中滿足 ON 條件的記錄
RIGHT (OUTER) JOIN : 同理
INNTER JOINT : 只返回左右兩表中滿足 ON 條件的記錄
若指定了 OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配 ON 條件的行，就會作為外部行，添加到虛表 VT2 中，形成虛表 VT3。
select * from seller s right join product p on s.id = p.id;若 FROM 子句，包含不止 2 個表，則會對上一個 join 連接產生的結果 VT3，和下一個表重復執行上面的步驟
WHERE
根據 where 條件過濾
GROUP BY
對結果進行分組
-- mysql 8 默認開啟了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把這個選項關掉，set global sql_mode= STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
set session sql_mode= STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
-- 后執行 group by 正常
select * from user group by name;HAVING
對分組的結果，進行 having 條件過濾
SELECT
選取指定的列
DISTINCT
針對某列去重
注意 DISTINCT 一定要 SELECT 的第一列，加在后面無效
-- 下面無效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;distinct 后加多列，則是將多列拼接在一起來去重
若想根據某一列去重，并顯示出整行的數據，可以用 GROUP BY
ORDER BY
排序
LIMIT
分頁
注意：對于 select 中的列的別名，只有在 order by 中才能使用，由上面的 SQL 解析順序可知
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