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這篇“MySQL 中的事務特性和實現原理是什么”文章的知識點大部分人都不太理解，所以丸趣 TV 小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“MySQL 中的事務特性和實現原理是什么”文章吧。

一、概念

事務 一般指的是邏輯上的一組操作，或者作為單個邏輯單元執行的一系列操作，一個事務中的所有操作會被封裝成一個不可分割的執行單元，這個單元的所有操作要么全部執行成功，要么全部執行失敗，只要其中任意一個操作執行失敗，整個事務就會執行回滾操作。

二、事務的特性以及類型介紹 2.1 事務特性

原子性（atomicity）

事務的原子性指的是構成事務的所有操作要么全部執行成功，要么全部執行是失敗。

一致性（consistency）

事務的一致性指的是事務執行之前和執行之后，數據始終處于一致的狀態。

隔離性（isolation）

事務的隔離性指的是并發執行的兩個事務之間互不干擾，也就是說，一個事務執行的過程中是無法看到其他事務運行過程的中間狀態的。

??注意：MySQL 是通過鎖個 MVCC 機制來保證事務的隔離性。

持久性（duration）

事務的持久性指的是一旦事務被提交后，此事務對數據的更改操作會被持久化到數據庫中，并且不會被回滾。

2.2 兩種事務類型介紹

本地事務

分布式事務

本地事務

通常基于關系型數據庫控制的事務可以稱作為傳統事務或者本地事務。

本地事務的執行流程

客戶端開始事務操作之前，需要開啟一個連接回話；

開始回話之后，客戶端發起開啟事務的指令；

事務開始后，客戶端發送各種 SQL 語句處理數據；

正常情況下，客戶端會發起提交事務的指令，如果發生異常情況，客戶端會發起回滾事務命令；

上述流程完成后，關閉會話。

?本地事務是有資源管理器在本地進行管理的。

本地事務的缺點在于：

不具備分布式事務的處理能力

一次事務過程只能連接一個支持事務的數據庫，既不能用于多個事務性數據庫。

三、并發事務會帶來的哪些問題?

更新丟失（臟寫）

當兩個會在兩個以上的事務同時操作同一行數據，并給予最初選定的值更新該行數據時，視為事務之間是無法感知彼此的存在的，所以會出現最后的更新操作會覆蓋之前其他事務完成的更新操作。

舉個例子：

張三的賬戶為 100 元，當前有兩個事務：事務 1 和事務 2，事務 1 是將張三賬戶余額增加 100 元，事務 2 是將張三余額增加 200，起初事務 1 和事務 2 同時讀到張三的賬戶余額都是 100 元，然后事務 1 和事務 2 分別更新張三月，假設事務 1 先于事務 2 提交，但是最近兩個事務都提交后張三的余額為 300 元（正常情況應該是 400 元），也就是說：后提交的事務 2 覆蓋了事務 1 的更新操作，這就是所謂的更新丟失，更新丟失（臟寫）本質上是寫操作的沖突，然而解決臟寫的方式是讓每個事務串行方式執行，保證事務按照一定的順序執行寫操作。

臟讀

一個事務讀取到另一個事務未提交的數據。比如：事務 1 正在對張三的余額增加 100 元，在這個事務沒提交之前，另一個事務 2 讀取了正在修改的這條數據，如果沒有事務的控制下，第二條事務就會讀取到沒有被提交的臟數據，并且對臟數據叢下一步的處理，此時就會產生未提交數據的依賴關系，通常這種現象被稱為 臟讀，也就是說：臟讀是一個事務讀取了另一個事務沒提交的數據。

臟讀本質上是讀寫操作的沖突，解決方法是先寫后讀，也就是寫完之后再讀。

不可重復讀

一個事務讀取了某些數據，在一段時間后，這個事務再次讀取之前讀過的數據，此時發現讀取的數據發生了變化，或者其中某些數據記錄已經被刪除，這種現象被稱為：不可重復讀，即同一個事務，使用同樣的查詢語句，在不同時刻讀取到的結果不一致。

不可重復讀的本質上也是讀寫操作沖突，解決方法是先讀后寫，也就是讀完之后再寫。

幻讀

一個事務按照相同的查詢條件重新讀取之前讀過的數據，此時發現其他事務插入了滿足當前查詢條件的新數據，數據結果集變多，這種現象稱為幻讀，即一個事務兩次讀取一個范圍的數據記錄，兩次讀到的結果不同。

幻讀的本質上也是讀寫操作沖突，解決方法是先讀后寫，也就是讀完之后再寫。

那到這里，很多小伙伴就有疑問，同樣本質都是讀寫操作沖突，解決方法是先讀后寫，不可重復讀和幻讀到底有何區別?，我下面見簡單解釋一下：

1?? 不可重復讀的重點在于更新和刪除操作，而幻讀的重點在于插入操作。

2?? MySQL 使用鎖機制實現事務的隔離級別時，在可重復讀隔離級別中，SQL 語句第一個讀取到數據后，會將相應的數據加鎖，使得其他事務無法修改和刪除這些數據，通過鎖的方式實現可重復讀。但是這種方法無法對新數據的插入加鎖，如果事務 1 讀取了數據，或者修改和刪除了數據，事務 2 還可以進行插入操作，導致事務 1 莫名其妙地多了一條之前沒有的數據，這就是幻讀。

3?? 所以，幻讀是無法通過鎖機制來避免，需要使用串行化的事務隔離級別，但是這種事務隔離級別會大大降低數據庫的并發能力。

?MySQL 是通過 MVCC（多版本并發控制）機制來避免不可重復讀和幻讀的。

四、MySQL 事務的隔離級別

使用下面的命令可以查詢全局級別和會話級別的事務隔離級別：

#  默認數據庫的事務隔離級別為：可重復讀（REPEATABLE-READ）SELECT @@global.tx_isolation;
SELECT @@session.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;

五、多版本并發控制 MVCC

Multi-Version Concurrency Control 多版本并發控制，MVCC 是一種并發控制的方法，一般在數據庫管理系統中，實現對數據庫的并發訪問。

MVCC 比鎖的優勢

可以將 MVCC 看成行級別鎖的一種妥協，它在許多情況下避免了使用鎖，同時可以提供更小的開銷。根據實現的不同，它可以允許非阻塞式讀，在寫操作進行時只鎖定必要的記錄。

MVCC 的實現原理

MVCC 的是通過保存數據澡某個時間點的快照來實現的，也就是說，不管事務執行多長的時間，每個事務看到的數據都是一致的。根據事務的開始時間不同，每個事務對同一張表，同一時刻看到的數據可能是不一樣的。InnonDB 主要通過為每一行記錄添加兩個額外的隱藏的值來實現 MVCC，這兩個值一個記錄這行數據何時被創建，另外一個記錄這行數據何時過期（或者被刪除）。但是 InnoDB 并不存儲這些事件發生時的 實際時間，相反它只存儲這些事件發生時的系統 版本號（version）。這是一個隨著事務的創建而不斷增長的數字。每個事務在事務開始時會記錄它自己的系統版本號。每個查詢必須去檢查每行數據的版本號與事務的版本號是否相同。

《高性能 MySQL》書籍中介紹到：

MVCC 只在 REPEATABLE READ 和 READ COMMITTIED 兩個隔離級別下工作，其他兩個隔離級別都和 MVCC 不兼容，因為 READ UNCOMMITTED 總是讀取最新的數據行，而不符合當前事務版本數據行，而 SERIALIZABLE 串行化隔離級別則會對所有讀取的行都加鎖。

接下來舉個例子說明在可重復讀事務隔離級別下，MVCC 機制是如何完成增刪改查操作的。

查詢操作（SELECT）

在查詢操作中，InnoDB 存儲引擎跟根據以下兩個條件查詢對應的行記錄，只有滿足對應條件才會被返回：

1?? 只查找不晚于當前事務版本的數據行，也就是說，InnoDB 存儲引擎只會查找版本號小于或者等于當前事務版本的數據行，這些數據行要么在該事務開始前就存在，要么就是事務本身插入或者更新的行。
2?? 對于數據刪除，數據行刪除的版本要么還沒有被定義，要么大于當前事務的版本號，只有這樣才能確保事務讀到的行，在事務開始前并沒有被刪除。

舉個例子，存在 事務 A 和 事務 B 兩個事務，事務 A 中存在兩套相同的 SELECT 語句，事務 B 存在一條 UPDATE 語句，事務 A 的第一條查詢語句在事務 B 提交之前執行，第二條查詢語句在 事務 B 提交之后執行，事務 A 如下所示：

--  事務 A 操作
START TRANSACTION;
SELECT * FROM account WHERE id = 1; // 在事務 B 提交之前執行
SELECT * FROM account WHERE id = 1; // 在事務 B 提交之后執行
COMMIT;

事務 B：

--  事務 B 操作
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance = balance+100 WHERE id = 1;
COMMIT;

?結論：如果沒有使用 MVCC 機制，則事務 A 中的第一條 SELECT 語句讀取的數據是修改前的數據，而第二條 SELECT 語句讀取的是修改后的數據，兩次讀取的數據不一致，想想，那不就亂了嗎?? 如果使用了 MVCC 機制，無論事務 B 如何修改數據，事務 A 的兩條查詢語句的到的結果始終是一致的。

插入操作（SELECT）

在插入操作中，InnoDB 會將新插入的每一條行記錄的當前系統版本包保存為行版本號。

比如：向 account 表插入一條數據，同時 MVCC 的兩個版本號分別為 create_version 和 delete_version，create_version 代表創建行的版本號，delete_version 代表刪除行的版本號，另外還有一個事務 ID 字段，如下面所示：

INSERT INTO account(id, name, balance) values(1001,  austin , 100);

對應的版本號信息如下表：

idnamebalancetransaction_idcreate_versiondelete_version1001austin10011 未定義

可以看出，當向數據表新增記錄時，需要設置保存行的版本號，而刪除行的版本號未定義。

更新操作（SELECT）

在更新操作中，InnoDB 存儲引擎會插入一行新記錄，并保存當前系統的版本號為新記錄行的版本號，同時保存當前系統的版本號到原來數據行作為刪除標識。比如：將 account 數據表中 id 為 1001 的用戶賬戶月增加 100 元，對應 SQL 如下：

UPDATE account SET balance = balance+100 WHERE id = 1001;

執行 SQL, 在 MVCC 機制下的更新操作如下表所示：

idnamebalancetransaction_idcreate_versiondelete_version1001austin1001121001austin20022 未定義

可以明顯看出，執行更新操作時，MVCC 機制是先將原來的數據復制一份，將 balance 字段增加 100 后，再講 create_version 字段的值設置為當前系統的版本號，而 delete_version 字段的值未定義。

注意的是：原來的行會被復制到 Undo Log 中。

刪除操作（SELECT）

在刪除操作中，InnoDB 存儲引擎會保存刪除的每一個行記錄當前的系統版本號，作為刪除標識。比如：刪除 account 數據表中 id 為 1001 的數據，SQL 如下所示：

DELETE FROM account WHERE id = 1001;

對應 MVCC 機制下的刪除操作如下表所示：

idnamebalancetransaction_idcreate_versiondelete_version1001austin200323

可以看出，當刪除數據表數據行時，MVCC 機制會將當前系統的版本號寫入刪除數據行版本字段 delete_version 中，以此來表示當前數據行已經被刪除。

以上就是關于“MySQL 中的事務特性和實現原理是什么”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。