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這篇文章主要介紹“hive 和 mysql 的區別是什么”，在日常操作中，相信很多人在 hive 和 mysql 的區別是什么問題上存在疑惑，丸趣 TV 小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”hive 和 mysql 的區別是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著丸趣 TV 小編一起來學習吧！

區別：1、hive 是 hql 語言，mysql 是 sql 語言；2、hive 把數據存儲到 hdfs，而 mysql 存儲在自己的系統中；3、hive 數據格式可自定義，而 mysql 不可以；4、hive 不支持數據更新，mysql 支持；5、hive 沒有索引，mysql 有；6、hive 存儲的數據量超級大，而 mysql 儲存量少；7、hive 底層用 mapreduce，而 mysql 是 excutor 執行器。

mysql 是什么

MySQL 是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典 MySQL AB 公司開發，屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數據庫管理系統) 應用軟件之一。

MySQL 是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL 所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型和大型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

hive 是什么

hive 是基于 Hadoop 的一個數據倉庫工具，用來進行數據提取、轉化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。hive 數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供 SQL 查詢功能，能將 SQL 語句轉變成 MapReduce 任務來執行。

Hive 的優點是學習成本低，可以通過類似 SQL 語句實現快速 MapReduce 統計，使 MapReduce 變得更加簡單，而不必開發專門的 MapReduce 應用程序。hive 十分適合對數據倉庫進行統計分析。

Hive 與 mysql 的區別

1、查詢語言不同：

hive 采用的是類 SQL 的查詢語言 HQL（hive query language），mysql 采用的是 sql 語言。

2、數據存儲位置不同：

hive 是把數據存儲到 hdfs，而 mysql 數據存儲在自己的系統中

3、數據格式：

hive 數據格式可以用戶自定義，mysql 有自己的系統定義格式

4、數據更新：

hive 不支持數據更新，只可以讀，不可以寫，sql 支持數據的讀寫

5、索引：

hive 沒有索引，因此查詢數據的時候是通過 mapreduce 很暴力的把數據都查詢一遍，也造成了 hive 查詢數據速度很慢的原因，而 mysql 有索引；

6、數據規模：

hive 存儲的數據量超級大，而 mysql 只是存儲一些少量的業務數據

7、底層執行原理：

hive 底層是用的 mapreduce，而 mysql 是 excutor 執行器。

到此，關于“hive 和 mysql 的區別是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！