mysql執(zhí)行計(jì)劃指的是什么

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這篇文章主要講解了“mysql 執(zhí)行計(jì)劃指的是什么”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“mysql 執(zhí)行計(jì)劃指的是什么”吧！

在 mysql 中，執(zhí)行計(jì)劃是數(shù)據(jù)庫(kù)提供給用戶的一套對(duì) sql 語(yǔ)句進(jìn)行解析、分析、優(yōu)化功能的工具。執(zhí)行計(jì)劃的作用有：1、展示表的讀取順序；2、數(shù)據(jù)讀取操作的類型；3、展示哪些索引是可以使用的；4、展示哪些索引是實(shí)際上使用的；5、展示表之間的引用關(guān)系；6、展示每張表被查詢的行數(shù)。

在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的時(shí)候，我們通常會(huì)使用 sql 語(yǔ)句去查詢自己所需要的數(shù)據(jù)。但是，關(guān)于 sql 在數(shù)據(jù)庫(kù)中是如何執(zhí)行的，它有沒(méi)有使用索引，具體使用了哪些索引，查找了哪些字段和表，他們的順序是怎樣的，分別用時(shí)多少等等信息我們不得而知，那么有沒(méi)有什么方法可以看到這些信息，mysql 給我們提供了一套工具——執(zhí)行計(jì)劃。

一、什么是執(zhí)行計(jì)劃

執(zhí)行計(jì)劃是數(shù)據(jù)庫(kù)提供給我們的一套對(duì) sql 語(yǔ)句進(jìn)行解析、分析、優(yōu)化功能的工具，他具有以下的作用：

展示表的讀取順序；

數(shù)據(jù)讀取操作的類型；

哪些索引是可以使用的；

哪些索引是實(shí)際上使用的；

表之間的引用關(guān)系；

每張表被查詢的行數(shù)。

注意：執(zhí)行計(jì)劃只是數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì) sql 給出最佳的優(yōu)化參考方案，并不一定是最優(yōu)解，即不要過(guò)度相信執(zhí)行計(jì)劃

二、如何使用執(zhí)行計(jì)劃

使用執(zhí)行計(jì)劃很簡(jiǎn)單，在要執(zhí)行的 sql 前面加上關(guān)鍵詞 explain 即可。

三、執(zhí)行計(jì)劃信息

從圖中可以看出，sql 執(zhí)行計(jì)劃主要包含以下信息：id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra。

3.1、id

select 查詢序列號(hào)，id 相同，執(zhí)行順序由上至下；id 不同，id 值越大優(yōu)先級(jí)越高，越先被執(zhí)行；

3.2、select_type

select_type：表示 select 語(yǔ)句的類型，可以有以下取值;

SIMPLE：表示簡(jiǎn)單查詢，其中不包含連接查詢和?查詢;

PRIMARY：表示主查詢，或者是最外?的查詢語(yǔ)句;

UNION：表示連接查詢的第 2 個(gè)或后?的查詢語(yǔ)句;

DEPENDENT UNION：UNION 中的第?個(gè)或后?的 SELECT 語(yǔ)句，取決于外?的查詢;

UNION RESULT：連接查詢的結(jié)果;

SUBQUERY：?查詢中的第 1 個(gè) SELECT 語(yǔ)句;

DEPENDENT SUBQUERY：?查詢中的第 1 個(gè) SELECT 語(yǔ)句，取決于外?的查詢;

DERIVED：SELECT(FROM ?句的?查詢)。

3.3、table

table：表示查詢的表名，可以有以下幾種情況：

顯示表名，如果起了別名，則顯示別名；

derivenN：表示查詢的條件是一個(gè)子查詢；

union1,2：表示表 1 和表 2 使用 union。

3.4、partitions

partitions：匹配的分區(qū)。

3.5、type

type：這?列表示表關(guān)聯(lián)類型或訪問(wèn)類型，即數(shù)據(jù)庫(kù)決定如何查找表中的?，查找數(shù)據(jù)?記錄的?概范圍。依次從最優(yōu)到最差分別為：system const eq_ref ref range index all

system：表中只有一行記錄，相當(dāng)于系統(tǒng)表，這是 const 類型的特列，平時(shí)不會(huì)出現(xiàn)，可以忽略不計(jì)；

const：通過(guò)索引一次命中，匹配一行數(shù)據(jù)，所以很快，常?于 PRIMARY KEY 或者 UNIQUE 索引的查詢，可理解為 const 是最優(yōu)化的；

eq_ref：唯一性索引掃描，對(duì)于每個(gè)索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配，常用語(yǔ)主鍵或唯一索引掃描，這可能是在 const 之外最好的聯(lián)接類型了；

ref：非唯一性索引掃描，返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的所有行，用于 =、或操作符帶索引的列；

range：只檢索給定范圍的行，使用一個(gè)索引來(lái)選擇行，一般用于 between、、、in 等查詢，這種范圍查詢要比 index 要好，因?yàn)樗恍枰獟呙杷饕囊粋€(gè)點(diǎn)，結(jié)束于另外一個(gè)點(diǎn)；

index：需要遍歷索引樹(shù)；

all：即全表掃描，意味著數(shù)據(jù)庫(kù)需要從頭到尾去查找所需要的?。通常情況下這需要增加索引來(lái)進(jìn)?優(yōu)化了。

注意：在進(jìn)行 sql 優(yōu)化的時(shí)候至少要優(yōu)化到 range，推薦優(yōu)化到 ref，最好是 const。

3.6、possible_keys

possible_keys：這?列顯示查詢可能使?哪些索引來(lái)查找。explain 時(shí)可能出現(xiàn) possible_keys 有列，? key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)不多，數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)為索引對(duì)此查詢幫助不?，選擇了全表查詢。
如果該列是 NULL，則沒(méi)有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過(guò)檢查 where ?句看是否可以創(chuàng)造?個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕齺?lái)提?查詢性能，然后? explain 查看效果。

3.7、key

key：顯示數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際決定使?的鍵 (索引)。如果沒(méi)有選擇索引，key 的值是 NULL。可以強(qiáng)制使?索引或者忽略索引。

3.8、key_len

key_len：這?列顯示了數(shù)據(jù)庫(kù)在索引?使?的字節(jié)數(shù)，通過(guò)這個(gè)值可以算出具體使?了索引中的哪些列，數(shù)值計(jì)算如下：

字符串類型
char(n)：n 字節(jié)長(zhǎng)度
varchar(n)：2 字節(jié)存儲(chǔ)字符串長(zhǎng)度，如果是 utf-8，則長(zhǎng)度 3n + 2

數(shù)值類型
tinyint：1 字節(jié)
smallint：2 字節(jié)
int：4 字節(jié)
bigint：8 字節(jié)

時(shí)間類型
date：3 字節(jié)
timestamp：4 字節(jié)
datetime：8 字節(jié)

如果字段允許為 NULL，需要 1 字節(jié)記錄是否為 NULL

注意：索引最??度是 768 字節(jié)，當(dāng)字符串過(guò)?時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)做?個(gè)類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來(lái)做索引。

3.9、ref

ref：這?列顯示了在 key 列記錄的索引中表查找值所?到的列或常量，常見(jiàn)的有：const（常量），func，null，字段名（例：film.id）

3.10、rows

rows：這?列是數(shù)據(jù)庫(kù)估計(jì)要讀取并掃描的?數(shù)，注意這個(gè)不是結(jié)果集?的?數(shù)，因此這個(gè)值越小越好。

3.11、filtered

filtered：返回結(jié)果的行數(shù)占讀取行數(shù)的百分比，值越大越好。

3.12、Extra

extra：這一列顯示的是額外的信息，即不包含在其他列的信息，具體值如下：

distinct：數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)第 1 個(gè)匹配?后, 停?為當(dāng)前的?組合搜索更多的?；

not exists：數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)? LEFT JOIN 優(yōu)化, 發(fā)現(xiàn) 1 個(gè)匹配 LEFT JOIN 標(biāo)準(zhǔn)的?后, 不再為前?的的?組合在該表內(nèi)檢查更多的?；

range checked for each record (index map: #)：數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)好的可以使?的索引, 但發(fā)現(xiàn)如果來(lái)?前?的表的列值已知, 可能部分索引可以使?；

using filesort（重點(diǎn)）：數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)結(jié)果使??個(gè)外部索引排序，?不是按索引次序從表?讀取?。此時(shí) mysql 會(huì)根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和?指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索?信息。這種情況下?般也是要考慮使?索引來(lái)優(yōu)化的；

using index（重點(diǎn)）：從只使?索引樹(shù)中的信息?不需要進(jìn)?步搜索讀取實(shí)際的?來(lái)檢索表中的列信息，即表示 select 使用了覆蓋索引而不必去回表查詢；

using temporary（重點(diǎn)）：數(shù)據(jù)庫(kù)需要?jiǎng)?chuàng)建?張臨時(shí)表來(lái)處理查詢，這種情況常見(jiàn)于 order by 和 group by。出現(xiàn)這種情況?般是要進(jìn)?優(yōu)化的，?先是想到?索引來(lái)優(yōu)化；

using where：數(shù)據(jù)庫(kù)將在存儲(chǔ)引擎檢索?后再進(jìn)?過(guò)濾。就是先讀取整?數(shù)據(jù)，再按 where 條件進(jìn)?檢查，符合就留下，不符合就丟棄；

using index condition：與 Using where 類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where 條件中是?個(gè)前導(dǎo)列的范圍；

using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…)：這些函數(shù)說(shuō)明如何為 index_merge 聯(lián)接類型合并索引掃描；

using index for group-by：類似于訪問(wèn)表的 Using index ?式,Using index for group-by 表示數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)了?個(gè)索引, 可以?來(lái)查詢 group by 或 distinct 查詢的所有列, ?不要額外搜索硬盤(pán)訪問(wèn)實(shí)際的表；

null：查詢的列未被索引覆蓋，并且 where 篩選條件是索引的前導(dǎo)列，意味著?到了索引，但是部分字段未被索引覆蓋，必須通過(guò)“回表”來(lái)實(shí)現(xiàn)，不是純粹地?到了索引，也不是完全沒(méi)?到索引，即使用了索引但需要回表操作，應(yīng)該避免回表操作。

感謝各位的閱讀，以上就是“mysql 執(zhí)行計(jì)劃指的是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì) mysql 執(zhí)行計(jì)劃指的是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

正文完