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AVG 和 SUM
可以對數值型數據使用 AVG 和 SUM 函數
代碼案例
SELECT AVG(salary), SUM(salary), AVG(salary) * 107 FROM employees;
# 錯誤案例：# 如下的操作沒有意義，因為不是數值類型
SELECT SUM(last_name), AVG(last_name), SUM(hire_date) FROM employees;MIN 和 MAX 函數
可以對任意數據類型的數據使用 MIN 和 MAX 函數
代碼案例
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(last_name), MIN(last_name), MAX(hire_date), MIN(hire_date) FROM employees;COUNT 函數
COUNT(*) 返回表中記錄總數，適用于任意數據類型
代碼案例
# 計算指定字段在查詢結構中出現的個數（不包含 NULL 值的）SELECT COUNT(employee_id), COUNT(salary), COUNT(2 * salary), COUNT(1), COUNT(2), COUNT(*) FROM employees;
# 計算表中有多少條記錄
# 方式 1：COUNT(*)
# 方式 2：COUNT(1)
# 方式 3：COUNT(具體字段)，不一定對
# 注意：計算指定字段出現的個數時，是不計算 NULL 值的
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
# 公式：AVG = SUM / COUNT
SELECT AVG(salary), SUM(salary)/COUNT(salary),
AVG(commission_pct), SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),
SUM(commission_pct) / 107
FROM employees;
# 查詢公司中平均獎金率
# 錯誤寫法：如果某些人的獎金為 null，則不會計算
SELECT AVG(commission_pct) FROM employees;
# 正確寫法
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),
AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
# 如何需要統計表中的記錄數，使用 COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具體字段) 哪個效率更高
# 如果使用的是 MyISAM 存儲引擎，則三者效率相同，都是 O(1)
# 如果使用的是 InnoDB 存儲引擎，則三者效率：COUNT(*) = COUNT(1) COUNT(字段)GROUP BY
可以使用 GROUP BY 子句將表中的數據分成若干組
代碼案例
# 查詢各個部門的平均工資，最高工資
SELECT department_id, AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id
# 查詢各個 job_id 的平均工資
SELECT job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id;
# 查詢各個 department_id,job_id 的平均工資
# 方式 1：SELECT department_id, job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id;
# 方式 2：SELECT job_id, department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id,department_id;
# 錯誤寫法：job_id 是非組函數，但沒有寫在 group by 中
SELECT department_id, job_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
# 錯誤原因：SELECT 中出現的非組函數的字段必須聲明在 GROUP BY 中
# 反之，GROUP BY 中聲明的字段可以不出現在 SELECT 中
# GROUP BY 聲明在 FROM 后面、WHERE 后面，ORDER BY 前面、LIMIT 前面
# MySQL 中 GROUP BY 中使用 WITH ROLLUP，用于統計
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;
# 查詢各個部門的平均工資，按照平均工資升序排列
SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal ASC;
# 當使用 ROLLUP 時，不能同時使用 ORDER BY 子句進行結果排序，即 ROLLUP 和 ORDER BY 是互相排斥的
# 錯誤寫法
SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP
ORDER BY avg_sal ASC;HAVING
簡介
1. 行已經被分組
2. 使用了聚合函數
3. 滿足 HAVING 子句中條件的分組將被顯示
4. HAVING 不能單獨使用，必須要跟 GROUP BY 一起使用 代碼案例
# 查詢各個部門中最高工資比 10000 高的部門信息
# 錯誤寫法：不能在 WHERE 子句中使用聚合函數
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary) 10000
GROUP BY department_id;
# 如果過濾條件中使用了聚合函數，則必須使用 HAVING 來替換 WHERE。否則會報錯
# HAVING 必須聲明在 GROUP BY 的后面
#正確的寫法：SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000;
# 開發中，我們使用 HAVING 的前提是 SQL 中使用了 GROUP BY，也即是說使用了 having 就必須使用 group by
# 查詢部門 id 為 10,20,30,40 這 4 個部門中最高工資比 10000 高的部門信息
# 方式 1：推薦，執行效率高于方式 2
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000;
#方式 2：SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000 AND department_id IN (10,20,30,40);
# 當過濾條件中有聚合函數時，則此過濾條件必須聲明在 HAVING 中
# 當過濾條件中沒有聚合函數時，則此過濾條件聲明在 WHERE 中或 HAVING 中都可以。但建議聲明在 WHERE 中
* WHERE 與 HAVING 的對比
* 1. 從適用范圍上來講，HAVING 的適用范圍更廣。 * 2. 如果過濾條件中沒有聚合函數：這種情況下，WHERE 的執行效率要高于 HAVING
*/sql 語句書寫順序
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...sql 語句執行順序
FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT 的字段 - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT課后練習
# 1. where 子句不能使用組函數進行過濾
# 2. 查詢公司員工工資的最大值，最小值，平均值，總和
SELECT MAX(salary) max_sal, MIN(salary) mim_sal, AVG(salary) avg_sal, SUM(salary) sum_sal FROM employees;
# 3. 查詢各 job_id 的員工工資的最大值，最小值，平均值，總和
SELECT job_id, MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id;
# 4. 選擇具有各個 job_id 的員工人數
SELECT job_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY job_id;
# 5. 查詢員工最高工資和最低工資的差距（DIFFERENCE）SELECT MAX(salary) - MIN(salary) DIFFERENCE FROM employees;
# 6. 查詢各個管理者手下員工的最低工資，其中最低工資不能低于 6000，沒有管理者的員工不計算在內
SELECT manager_id, MIN(salary) FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) = 6000;
# 7. 查詢所有部門的名字，location_id，員工數量和平均工資，并按平均工資降序
SELECT d.department_name, d.location_id, COUNT(employee_id), AVG(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY department_name, location_id
# 8. 查詢每個工種、每個部門的部門名、工種名和最低工資
SELECT d.department_name, e.job_id, MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY department_name, job_id以上就是關于“mysql 聚合函數有哪些及怎么使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。
正文完
