共計 2117 個字符，預計需要花費 6 分鐘才能閱讀完成。
本篇內容介紹了“Redis 遍歷鍵和數據庫管理的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1 遍歷鍵
1.1 全量遍歷鍵
有時候我們需要全量遍歷所有的鍵，那么就需要用到 keys pattern 這個命令，并且這個命令支持 pattern 匹配
127.0.0.1:6379 mset name luke neme josh
OK登錄后復制
若是想要遍歷所有的鍵則可以使用命令 keys *
127.0.0.1:6379 keys *
1) name
2) neme登錄后復制
pattern 使用的是 glob 風格的通配符，其中：
* 代表任意字符
？代表一個字符
[] 代表匹配部分字符，例如 [a,b] 表示匹配 a,b 兩個字符，[1-10]表示匹配 1 到 10 的任意數字
\x 表示轉義，當需要匹配 * 這個字符的時候，就需要轉義
我們可以做如下操作:
127.0.0.1:6379 keys n[a,e]me
1) name
2) neme登錄后復制
也可以這樣操作
127.0.0.1:6379 keys n?me
1) name
2) neme登錄后復制
但是當 redis 數據庫中有大量的鍵的時候，keys 會阻塞 redis。
若是我們有需求需要遍歷鍵那么該怎么辦呢？
一般我們生產環境是多節點的，那么我們可以找一個不對外提供服務的 redis 從節點進行遍歷數據，但是若是數據量大還是會阻塞 redis，但是對于從節點來說，只是影響到了主從復制。
若是確定 redis 上的鍵并不多的時候，可以直接執行。
1.2 漸進式遍歷
漸進式遍歷就是每次遍歷部分 key，然后返回，下一次接著遍歷之后的數據。這樣即可以遍歷所有數據，也不會阻塞 redis 服務。
scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]登錄后復制
其中的參數解釋如下：
cursor 是必須參數，他是一個游標，表示這次遍歷到哪里了，下次就從這個游標開始，若是返回 0 則表示遍歷完成了。
MATCH pattern 是可選參數，和 keys 的 pattern 是一樣的
COUNT count 表示遍歷幾個 key，默認是 10 個，根據實際情況可進行增加
127.0.0.1:6379 mset a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 g 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1
OK登錄后復制
我們使用 scan 進行遍歷，第一次執行返回如下：
127.0.0.1:6379 scan 0
1) 1
2) 1) l
2) f
3) k
4) y
5) c
6) e
7) w
8) d
9) b
10) o
11) q登錄后復制
第二次使用第一次返回的 1 進行遍歷，又可以遍歷到 10 個 key
127.0.0.1:6379 scan 1
1) 23
2) 1) v
2) u
3) z
4) g
5) n
6) s
7) i
8) a
9) r
10) t登錄后復制
第三次使用第二次返回的 23 進行遍歷，當返回為 0 的時候，則表示遍歷完成
127.0.0.1:6379 scan 23
1) 0
2) 1) x
2) h
3) m
4) p登錄后復制
同時還有針對于哈希類型的 hscan，針對集合類型的 sscan，和針對有序集合的 zscan，使用方法與 scan 都是相同的
2 數據庫管理
redis 還有幾個面向數據庫操作的命令：dbsize，select，flushdb/flushall
2.1 切換數據庫，select
select dbIndexdbIndex 是對應的數據庫序號，redis 默認配置中是有 16 個數據庫，select 幾就切換到幾號數據庫。
比如在默認的 0 號數據庫設置一個 key
127.0.0.1:6379 set name luke
OK登錄后復制
然后我們切換到 1 號數據庫來獲取這個 key，并不能獲取到，表明一個 redis 服務內各個數據庫之間是不互通的。
127.0.0.1:6379 select 1
127.0.0.1:6379[1] get name
(nil)登錄后復制
那么是不是可以當成多個 redis 來使用呢，當然不可以。雖然庫變多了，但是由于 redis 是單線程的，其實還是一個 CPU，若是一個數據庫有一條命令執行很慢，其他庫也是會受到影響的，所以在這種情況下，若是被其他庫阻塞，對于使用某個庫的開發人員，很難分析出是什么問題。
2.2 flushall/flushdb
flushall 和 flushdb 的區別在于，flushall 會清除所有庫的所有數據，而 flushdb 只會清除當前數據庫的。
這個很容易理解，我們就不舉例子了，但是需要注意的是，這兩個命令會清除所有數據，一旦誤操作后果不堪想象。而且當 key 特別多的時候，也會阻塞 redis，所以當使用這兩個命令的時候一定要慎之又慎。
“Redis 遍歷鍵和數據庫管理的方法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
