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區別：1、MySQL 是關系型數據庫，而 mongodb 是非關系型數據庫；2、MySQL 中支持多種引擎，不同引擎有不同的存儲方式，而 mongodb 以類 JSON 的文檔的格式存儲；3、MySQL 使用傳統 SQL 語句進行查詢，而 mongodb 有自己的查詢方式（類似 JavaScript 的函數）；4、MySQL 占用空間小，支持 join，而 mongodb 占用空間大，不支持 join。

本教程操作環境：windows7 系統、mysql8 mongodb5 版本、Dell G3 電腦。

MySQL 與 MongoDB 都是開源的常用數據庫，但是 MySQL 是傳統的關系型數據庫，MongoDB 則是非關系型數據庫，也叫文檔型數據庫，是一種 NoSQL 的數據庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些 SQL 語句就不適用于 MongoDB 了，因為 SQL 語句是關系型數據庫的標準語言。

一、關系型數據庫 -MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的 sql 語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
3、開源數據庫的份額在不斷增加，mysql 的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

二、非關系型數據庫 -MongoDB

非關系型數據庫 (nosql), 屬于文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放 xml、json、bson 類型系那個的數據。這些數據具備自述性，呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key= value) 對組成。

1、存儲方式：虛擬內存 + 持久化。
2、查詢語句：是獨特的 MongoDB 的查詢方式。
3、適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。
4、架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
5、數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql 數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的 DB 之一，適用人群不斷在增長。

三、MongoDB 優勢與劣勢

優勢：

1、在適量級的內存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。
2、MongoDB 的高可用和集群架構擁有十分高的擴展性。
3、在副本集中，當主庫遇到問題，無法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB 的 Bson 和 JSon 格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。

劣勢：

1、不支持事務操作。MongoDB 本身沒有自帶事務機制，若需要在 MongoDB 中實現事務機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現事務。
2、應用經驗少，由于 NoSQL 興起時間短，應用經驗相比關系型數據庫較少。
3、MongoDB 占用空間過大。

四、MongoDB 和 MySQL 的對比（區別介紹）數據庫 MongoDBMySQL 數據庫模型非關系型關系型存儲方式以類 JSON 的文檔的格式存儲不同引擎有不同的存儲方式查詢語句 MongoDB 查詢方式（類似 JavaScript 的函數）SQL 語句數據處理方式基于內存，將熱數據存放在物理內存中，從而達到高速讀寫不同引擎有自己的特點成熟度新興數據庫，成熟度較低成熟度高廣泛度 NoSQL 數據庫中，比較完善且開源，使用人數在不斷增長開源數據庫，市場份額不斷增長事務性僅支持單文檔事務操作，弱一致性支持事務操作占用空間占用空間大占用空間小 join 操作 MongoDB 沒有 joinMySQL 支持 join

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