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本篇內容主要講解“mysql 中 having 怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學習“mysql 中 having 怎么使用”吧!

在 mysql 中，having 子句用于篩選分組之后的各種數據，通常與“group by”聯合使用，該語句彌補了 where 關鍵字無法與聚合函數聯合使用的不足。

本教程操作環境：windows10 系統、mysql8.0.22 版本、Dell G3 電腦。

mysql 中 having 的用法是什么

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與聚合函數一起使用。

HAVING 子句可以讓我們篩選分組后的各組數據。

SQL HAVING 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

演示數據庫

在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本數據庫。

下面是選自 Websites 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 |  淘寶  | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 |  菜鳥教程  | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 |  微博  | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 access_log 網站訪問記錄表的數據：

mysql  SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 實例

現在我們想要查找總訪問量大于 200 的網站。

我們使用下面的 SQL 語句：

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count)   200;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

到此，相信大家對“mysql 中 having 怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是丸趣 TV 網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！