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丸趣 TV 小編今天帶大家了解如何實現 group by 慢查詢優化，文中知識點介紹的非常詳細。覺得有幫助的朋友可以跟著丸趣 TV 小編一起瀏覽文章的內容，希望能夠幫助更多想解決這個問題的朋友找到問題的答案，下面跟著丸趣 TV 小編一起深入學習“如何實現 group by 慢查詢優化”的知識吧。

現網出現慢查詢，在 500 萬數量級的情況下，單表查詢速度在 30 多秒，需要對 sql 進行優化，sql 如下：

我在測試環境構造了 500 萬條數據，模擬了這個慢查詢。

簡單來說，就是查詢一定條件下，都有哪些用戶的。很簡單的 sql，可以看到，查詢耗時為 37 秒。

說一下 app_account 字段的分布情況，隨機生成了 5000 個不同的隨機數，然后分布到了這 500 萬條數據里，平均來說，每個 app_account 都會有 1000 個是重復的值，種類共有 5000 個。

二、看執行計劃

可以看到，group by 字段上我是加了索引的，也用到了。

三、優化

說實話，我是不知道該怎么優化的，這玩意還能怎么優化啊！先說下，下面的思路都是沒用的。

思路一：

后面應該加上 order by null；避免無用排序，但其實對結果耗時影響不大，還是很慢。

思路二：

where 條件太復雜，沒索引，導致查詢慢，但我給 where 條件的所有字段加上了組合索引，也還是沒用

思路三：

既然 group by 慢，換 distinct 試試？？（這里就是本篇博客里說的神奇的地方了）

臥槽？？？！！！這是什么情況，瞬間這么快了？？！！！

雖然知道 group by 和 distinct 有很小的性能差距，但是真沒想到，差距居然這么大！！！大發現啊！！

四、你以為這就結束了嗎

我是真的希望就這么結束了，那這個問題就很簡單的解決了，順便還自以為是的發現了一個新知識。

但是！

這個 bug 轉給測試后，測試一測，居然還是 30 多秒！？這是什么情況！！？？？

我當然是不信了，去測試電腦上執行 sql，還真是 30 多秒。。。

我又回我的電腦上，連接同一個數據庫，一執行 sql，0.8 秒！？

什么情況，同一個庫，同一個 sql，怎么在兩臺電腦執行的差距這么大！

后來直接在服務器上執行：

醉了，居然還是 30 多秒。。。。

那看來就是我電腦的問題了。

后來我用多個同事的電腦實驗，最后得出的結論是：

是因為我用的 SQLyog！

哎，現在發現了，只有用 sqlyog 執行這個“優化后”的 sql 會是 0.8 秒，在 navcat 和服務器上直接執行，都是 30 多秒。

那就是 sqlyog 的問題了，現在也不清楚 sqlyog 是不是做什么優化了，這個慢查詢的問題還在解決中（我覺得問題可能是出在 mysql 自身的參數上吧）。

這里只是記錄下這個坑，sqlyog 執行 sql 速度，和服務器執行 sql 速度，在有的 sql 中差異巨大，并不可靠。

五、后續（還未解決）

感謝大家出謀劃策，我來回復下問題進展：

1. 所謂的 sqlyog 查詢快，命令行查詢慢的現象，已經找到原因了。是因為 sqlyog 會在查詢語句后默認加上 limit 1000，所以導致很快。這個問題不再糾結。

2. 我已經試驗過的方法（都沒有用）：

①給 app_account 字段加索引。

②給 sql 語句后面加 order by null。

③調整 where 條件里字段的查詢順序，有索引的放前面。

④給所有 where 條件的字段加組合索引。

⑤用子查詢的方式，先查 where 條件里的內容，再去重。

測試環境和現網環境數據還是有點不一樣的，我貼一張現網執行 sql 的圖（1 分鐘。。。）：

六、最終解決方案

感謝評論里 42 樓的 @言楓大佬！

經過你的提醒，我確實發現，explain 執行計劃里，索引好像并沒有用到我創建的 idx_end_time。

然后果斷在現網試了下，強制指定使用 idx_end_time 索引，結果只要 0.19 秒！

至此問題解決，其實同事昨天也在懷疑，是不是這個表索引建的太多了，導致用的不對，原本用的是 idx_org_id 和 idx_mvno_id。

現在強制指定 idx_end_time 就 ok 了！

最后再對比下改前后的執行計劃

改之前（查詢要 1 分鐘左右）：

改之后（查詢只要幾百毫秒）：

感謝大家的閱讀，以上就是“如何實現 group by 慢查詢優化”的全部內容了，學會的朋友趕緊操作起來吧。相信丸趣 TV 丸趣 TV 小編一定會給大家帶來更優質的文章。謝謝大家對丸趣 TV 網站的支持！