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本篇內容介紹了“五個優秀的開源圖數據庫是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1.Neo4j 社區版
Neo4j 是比較流行的高度可擴展的本地圖數據庫 (用 Java 編寫) 之一。Neo4j 的 Graph 平臺經過優化，可以存儲，映射，分析和遍歷連接的數據網絡，以發現不可見的上下文和隱藏的關系。
通過直觀地映射數據點及其之間的連接，Neo4j 支持智能實時應用程序，包括：人工智能，機器學習，物聯網，實時推薦; 主數據管理; 欺詐識別; 身份和訪問管理。
Neo4j 帶有 2 個版本：社區版和企業版。Community Edition 是學習 Neo4j 和不需要大量擴展或專業服務與支持的小型項目的理想選擇。企業版具有與社區版相同的功能，具有企業級可用性，管理以及向上和向外擴展功能。
Neo4j 社區版的主要功能和優勢：
標記屬性圖模型
本機圖形處理和存儲
密碼圖查詢語言
通過本地標簽索引快速寫入
通過復合索引快速讀取
ACID 交易
高性能本機 API
Java，Python，C# 和 JavaScript，PHP，NodeJS 等的語言驅動程序。
非常快。
2.HyperGraphDB
HyperGraphDB 是一種通用的開源數據存儲機制。顧名思義，它是用于存儲超圖的數據庫。HyperGraphDB 主要設計用于知識管理，AI 和語義 Web 項目，但它也用作各種規模 Java 項目的嵌入式面向對象的數據庫。盡管 HyperGraphDB 屬于圖數據庫的通用系列，但其許多設計都提供了以任意復雜度來管理結構豐富的信息的方法。
主要功能和優點：
面向圖的存儲。
強大的數據建模和知識表示。
圖節點之間的 N 元高階關系。
圖遍歷。
關系型查詢。
可自定義的索引編制和存儲管理。
可擴展的動態數據庫模式。
開箱即用的 Java OO 數據庫。
非阻塞并發寫入和讀取!
用于數據分發的 P2P 框架。
3.Titan 分布式圖數據庫
Titan 是很具擴展性的開源圖數據庫之一，已優化用于存儲和查詢包含數千億個頂點和邊的圖形。可以在 Hadoop 中進行此操作，對大型數據集非常有用。Titan 是一個事務數據庫，支持數千個并發用戶實時執行復雜圖形。Titan 具有彈性和線性的可擴展性，可以滿足不斷增長的數據和用戶群的需求。實現語言是 Java。
主要功能和優點：
多數據中心高可用性。
支持 ACID 和最終的一致性。
支持各種存儲后端：Apache Cassandra，Apache HBase，Oracle BerkeleyDB。
通過與大數據平臺 (Apache Spark，Apache Giraph 和 Apache Hadoop) 集成，支持全局圖數據分析，報告和 ETL。
通過以下方式支持地理，數值范圍和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。
與 TinkerPop 圖棧的本機集成：Gremlin 圖查詢語言，Gremlin 圖服務器，Gremlin 應用程序。
4.ArangoDB
由于其 C ++ 內核，ArangoDB 是一個非常快速的解決方案。可以將 ArangoDB 用作鍵 / 值，文檔或圖的專用數據庫，并在一個查詢中混合使用這些數據模型。ArangoDB 設計為本地多模型數據庫，可讓你以非常靈活的方式對數據進行建模并支持大量用例。可以擴展 ArangoDB 以更好地滿足你的需求。可以通過 Foxx(一個由 Google V8 支持的數據庫微服務 JavaScript 框架)添加邏輯，從而在 C ++ 級別上完全訪問 ArangoDB 的功能。
主要功能和優點：
模式匹配
最短路徑
分布式圖
嵌套屬性
全面遍歷
交易次數
自組織集群狀態管理。
快速集群啟動等。
5.Apache TinkerPop
Apache TinkerPop 還是一個受歡迎的開源圖數據庫。Apache TinkerPop 是與供應商無關的圖計算框架，為批處理分析圖形處理器 (OLAP) 和實時事務性圖形數據庫 (OLTP) 的分發。當數據系統啟用 TinkerPop 時，可以將域建模為圖形，并使用 Gremlin 圖形遍歷語言對其進行分析。此外，所有啟用 TinkerPop 的系統都相互集成。
主要功能和優點：
圖形遍歷語言 ndash; Gremlin 設計為可跨語言工作。
將關系數據庫和圖數據庫捆綁在一起。
直到使用 Tinkerpop 3 為止，Python 和其他語言的工作人員都可以選擇。
可以用于分布式環境中的小型圖或大型圖。
OLTP 和 OLAP 遍歷
命令式和聲明式遍歷。
這里還推薦一些其他好的解決方案：
ThingSpan mdash; mdash; 可擴展的圖分析平臺。它由 Objectivity/DB 支持，通過與 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系統本地集成來利用開源堆棧。
Cayley mdash; mdash; 其靈感來自 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph 背后的圖數據庫。
OpenLink Virtuoso mdash; mdash; 用于數據訪問，虛擬化，集成和多模型關系數據庫管理的現代企業級解決方案。
Apache Giraph mdash; mdash; 為實現高可伸縮性而構建的迭代圖處理系統。
VelocityGraph mdash; mdash; 可分發的開源 C#.NET 混合 NoSQL 圖數據庫和對象數據庫。高性能數據持久性。
InfoGrid mdash; mdash; 具有許多其他軟件組件的開源 Web 圖數據庫。
“五個優秀的開源圖數據庫是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
