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大數(shù)據(jù)有哪些特征

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大數(shù)據(jù)有四個主要特征:
1.Volume: 數(shù)據(jù)量巨大
體量大是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)量在 TB 級,大數(shù)據(jù)所處理的數(shù)據(jù)量通常在 PB 級以上。

2.Variety: 數(shù)據(jù)類型多
大數(shù)據(jù)所處理的計算機數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中的表,它包括訂單、日志、BLOG、微博、音頻、視頻等各種復雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

3.Velocity: 數(shù)據(jù)流動快
速度是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的重要特征。在海量數(shù)據(jù)面前,需要實時分析獲取需要的信息,處理數(shù)據(jù)的效率就是組織的生命。

4.Value: 數(shù)據(jù)潛在價值大
在研究和技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域,上述三個特征已經(jīng)足夠表征大數(shù)據(jù)的特點。但在商業(yè)應用領(lǐng)域,第四個特征就顯得非常關(guān)鍵!投入如此巨大的研究和技術(shù)開發(fā)的努力,就是因為大家
都洞察到了大數(shù)據(jù)的潛在巨大價值。如何通過強大的機器學習和高級分析更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,挖掘出大數(shù)據(jù)的潛在價值,這是目前大數(shù)據(jù)應用背景下苛待解決的難題。

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