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這篇文章主要介紹“Oracle 11g 怎么收集多列統計信息”,在日常操作中,相信很多人在 Oracle 11g 怎么收集多列統計信息問題上存在疑惑,丸趣 TV 小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Oracle 11g 怎么收集多列統計信息”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著丸趣 TV 小編一起來學習吧!
通常,當我們將 SQL 語句提交給 Oracle 數據庫時,Oracle 會選擇一種最優方式來執行,這是通過查詢優化器 Query Optimizer 來實現的。CBO(Cost-Based Optimizer)是 Oracle 默認使用的查詢優化器模式。在 CBO 中,SQL 執行計劃的生成,是以一種尋找成本(Cost)最優為目標導向的執行計劃探索過程。所謂成本(Cost)就是將 CPU 和 IO 消耗整合起來的量化指標,每一個執行計劃的成本就是經過優化器內部公式估算出的數字值。
我們在寫 SQL 語句的時候,經常會碰到 where 子句后面有多個條件的情況,也就是根據多列的條件篩選得到數據。默認情況下,oracle 會把多列的選擇率(selectivity)相乘從而得到 where 語句的選擇率,這樣有可能造成選擇率(selectivity)不準確,從而導致優化器做出錯誤的判斷。為了能夠讓優化器做出準確的判斷,從而生成準確的執行計劃,oracle 在 11g 數據庫中引入了收集多列統計信息。本文通過對測試表的多條件查詢,介紹收集多列統計信息的重要性。
1. 環境準備
我們在 Oracle 11g 中進行試驗。
此處)折疊或打開
SQL
SQL explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\ JCHEN\
Explained.
SQL
SQL select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
Plan hash value: 774871165
—————————————————————————
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
—————————————————————————
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
—————————————————————————
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
1 – filter(\ EMPLOYEE_ID\ =110 AND \ EMAIL\ =\ JCHEN\)
13 rows selected.
SQL
從執行計劃可以看出返回了 1 行記錄,而事實又是什么樣的呢?我們執行一下這條 sql 語句。
點擊 (此處) 折疊或打開
SQL select count(*) from hoegh where employee_id=110 and email=\ JCHEN\
COUNT(*)
———-
16
SQL
由此看出,測試表 hoegh 符合查詢條件的數據有 16 行,而執行計劃提示的只有 1 行,出錯了。這是怎么回事呢,也就是我們在開篇提到的選擇率(selectivity)出了問題。
在這個多列條件查詢語句中,選擇率=1/107*1/107,返回行數=1/107*1/107*1712=16/107 1;由于表中存在符合條件的記錄,并且返回行數不可能小于 1,所以 Oracle 返回了 1。
5. 收集多列統計信息,再次查看兩個條件的 where 語句的執行計劃
點擊 (此處) 折疊或打開
SQL
SQL exec dbms_stats.gather_table_stats(\ HR\ ,\ HOEGH\ ,method_opt= \ for columns(employee_id,email)\
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL
SQL explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\ JCHEN\
Explained.
SQL select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
Plan hash value: 774871165
—————————————————————————
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
—————————————————————————
| 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
—————————————————————————
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
1 – filter(\ EMPLOYEE_ID\ =110 AND \ EMAIL\ =\ JCHEN\)
13 rows selected.
SQL
從執行計劃的結果來看,同樣的一條 sql 查詢語句,在收集多列統計信息后,Oracle 的選擇率(selectivity)由錯變對,這是由于 sql 語句中的兩個條件是有關聯的,即 employee_id 和 email 在 employees 表中都是唯一的,都可以唯一標識一行記錄;而在收集多列統計信息之前,Oracle 并不知道這兩個查詢條件有關聯,所以在計算選擇率(selectivity)時,只是簡單地采取了相乘的方法。
到此,關于“Oracle 11g 怎么收集多列統計信息”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注丸趣 TV 網站,丸趣 TV 小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!