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這篇文章主要介紹“mysql 如何查詢兩個(gè)表”,在日常操作中,相信很多人在 mysql 如何查詢兩個(gè)表問題上存在疑惑,丸趣 TV 小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”mysql 如何查詢兩個(gè)表”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著丸趣 TV 小編一起來學(xué)習(xí)吧!
查詢兩個(gè)表的方法:1、利用 SELECT 語句和“CROSS JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行交叉連接查詢;2、利用 SELECT 語句和“INNER JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行內(nèi)連接查詢;3、利用 SELECT 語句和“OUTER JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行外連接查詢。
本教程操作環(huán)境:windows7 系統(tǒng)、mysql8 版本、Dell G3 電腦。
在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,表與表之間是有聯(lián)系的,所以在實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常使用多表查詢。多表查詢就是同時(shí)查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。
在 MySQL 中,多表查詢主要有交叉連接、內(nèi)連接和外連接。
MySQL 交叉連接
交叉連接(CROSS JOIN)一般用來返回連接表的笛卡爾積。
交叉連接的語法格式如下:
SELECT 字段名 FROM 表 1 CROSS JOIN 表 2 [WHERE 子句]
或
SELECT 字段名 FROM 表 1 , 表 2 [WHERE 子句]
語法說明如下:
字段名:需要查詢的字段名稱。
表 1 表 2:需要交叉連接的表名。
WHERE 子句:用來設(shè)置交叉連接的查詢條件。
注意:多個(gè)表交叉連接時(shí),在 FROM 后連續(xù)使用 CROSS JOIN 或, 即可。以上兩種語法的返回結(jié)果是相同的,但是第一種語法才是官方建議的標(biāo)準(zhǔn)寫法。
當(dāng)連接的表之間沒有關(guān)系時(shí),我們會(huì)省略掉 WHERE 子句,這時(shí)返回結(jié)果就是兩個(gè)表的笛卡爾積,返回結(jié)果數(shù)量就是兩個(gè)表的數(shù)據(jù)行相乘。需要注意的是,如果每個(gè)表有 1000 行,那么返回結(jié)果的數(shù)量就有 1000×1000 = 1000000 行,數(shù)據(jù)量是非常巨大的。
示例:
查詢學(xué)生信息表和科目信息表,并得到一個(gè)笛卡爾積。
為了方便觀察學(xué)生信息表和科目表交叉連接后的運(yùn)行結(jié)果,我們先分別查詢出這兩個(gè)表的數(shù)據(jù),再進(jìn)行交叉連接查詢。
1)查詢 tb_students_info 表中的數(shù)據(jù),SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下:
mysql SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
2)查詢 tb_course 表中的數(shù)據(jù),SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下:
mysql SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
3)使用 CROSS JOIN 查詢出兩張表中的笛卡爾積,SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下:
mysql SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 3 | Python | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 4 | Go | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 1 | Java | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Python | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 4 | Go | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 5 | C++ | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | Python | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Go | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 1 | Java | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 4 | Go | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 1 | Java | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 3 | Python | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | Go | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 1 | Java | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 2 | MySQL | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 3 | Python | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 5 | C++ | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 1 | Java | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 3 | Python | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 1 | Java | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 3 | Python | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 4 | Go | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 4 | Go | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 1 | Java | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 3 | Python | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 4 | Go | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)
由運(yùn)行結(jié)果可以看出,tb_course 和 tb_students_info 表交叉連接查詢后,返回了 50 條記錄。可以想象,當(dāng)表中的數(shù)據(jù)較多時(shí),得到的運(yùn)行結(jié)果會(huì)非常長,而且得到的運(yùn)行結(jié)果也沒太大的意義。所以,通過交叉連接的方式進(jìn)行多表查詢的這種方法并不常用,我們應(yīng)該盡量避免這種查詢。
MySQL 內(nèi)連接
內(nèi)連接(INNER JOIN)主要通過設(shè)置連接條件的方式,來移除查詢結(jié)果中某些數(shù)據(jù)行的交叉連接。簡單來說,就是利用條件表達(dá)式來消除交叉連接的某些數(shù)據(jù)行。
內(nèi)連接使用 INNER JOIN 關(guān)鍵字連接兩張表,并使用 ON 子句來設(shè)置連接條件。如果沒有連接條件,INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在語法上是等同的,兩者可以互換。
內(nèi)連接的語法格式如下:
SELECT 字段名 FROM 表 1 INNER JOIN 表 2 [ON 子句]
語法說明如下:
字段名:需要查詢的字段名稱。
表 1 表 2:需要內(nèi)連接的表名。
INNER JOIN:內(nèi)連接中可以省略 INNER 關(guān)鍵字,只用關(guān)鍵字 JOIN。
ON 子句:用來設(shè)置內(nèi)連接的連接條件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定連接條件,但是 INNER JOIN … ON 語法是官方的標(biāo)準(zhǔn)寫法,而且 WHERE 子句在某些時(shí)候會(huì)影響查詢的性能。
多個(gè)表內(nèi)連接時(shí),在 FROM 后連續(xù)使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
內(nèi)連接可以查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。為了讓大家更好的理解,暫時(shí)只講解兩個(gè)表的連接查詢。
示例:
mysql SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c
- ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | MySQL |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | MySQL |
| John | Go |
| Lily | Go |
| Susan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)
在這里的查詢語句中,兩個(gè)表之間的關(guān)系通過 INNER JOIN 指定,連接的條件使用 ON 子句給出。
注意:當(dāng)對(duì)多個(gè)表進(jìn)行查詢時(shí),要在 SELECT 語句后面指定字段是來源于哪一張表。因此,在多表查詢時(shí),SELECT 語句后面的寫法是表名. 列名。另外,如果表名非常長的話,也可以給表設(shè)置別名,這樣就可以直接在 SELECT 語句后面寫上表的別名. 列名。
MySQL 外連接
內(nèi)連接的查詢結(jié)果都是符合連接條件的記錄,而外連接會(huì)先將連接的表分為基表和參考表,再以基表為依據(jù)返回滿足和不滿足條件的記錄。
外連接可以分為左外連接和右外連接,下面根據(jù)實(shí)例分別介紹左外連接和右外連接。
左連接
左外連接又稱為左連接,使用 LEFT OUTER JOIN 關(guān)鍵字連接兩個(gè)表,并使用 ON 子句來設(shè)置連接條件。
左連接的語法格式如下:
SELECT 字段名 FROM 表 1 LEFT OUTER JOIN 表 2 ON 子句
語法說明如下。
字段名:需要查詢的字段名稱。
表 1 表 2:需要左連接的表名。
LEFT OUTER JOIN:左連接中可以省略 OUTER 關(guān)鍵字,只使用關(guān)鍵字 LEFT JOIN。
ON 子句:用來設(shè)置左連接的連接條件,不能省略。
上述語法中,“表 1”為基表,“表 2”為參考表。左連接查詢時(shí),可以查詢出“表 1”中的所有記錄和“表 2”中匹配連接條件的記錄。如果“表 1”的某行在“表 2”中沒有匹配行,那么在返回結(jié)果中,“表 2”的字段值均為空值(NULL)。
示例:
在進(jìn)行左連接查詢之前,我們先查看 tb_course 和 tb_students_info 兩張表中的數(shù)據(jù)。SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下。
mysql SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
| 6 | HTML |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)